[发明专利]一种基于光谱成像技术与图谱分析的书画画风鉴定方法在审

专利信息
申请号: 201811421154.2 申请日: 2018-11-27
公开(公告)号: CN109543757A 公开(公告)日: 2019-03-29
发明(设计)人: 庞博;王巧萍 申请(专利权)人: 陕西文投艺术品光谱科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/46;G01N21/25
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 710000 陕西省西安市经济技术开发区*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 书画 图谱分析 光谱成像技术 高光谱成像 高光谱图像 辨识 预处理 彩色绘画 分析鉴定 建模分析 空间信息 书画数据 书画作品 特征变换 特征度量 平均化 水墨画 光谱 人眼 油画 书法 应用
【说明书】:

发明公开了一种基于光谱成像技术与图谱分析的书画画风鉴定方法,包括高光谱成像,高光谱图像预处理,高光谱图像特征变换,画风特征度量与提取,已知画风书画特征平均化,待鉴定书画画风识别;本发明解决了现有的利用人眼进行画风分析鉴定时可能存在的难辨识和辨识错的问题;通过高光谱成像技术和图谱分析技术对书画数据进行获取和建模分析,并从空间和光谱两方面同时入手,而不是单一的空间信息,以更科学、全面、准确的方式完成书画画风的客观鉴定,从而更好地辅助于整个书画作品的鉴定;其主要应用于对书法、中国水墨画、中国彩色绘画、国外油画的画风鉴定。

技术领域

本发明涉及书画画风的鉴定技术领域,具体涉及一种基于光谱成像技术与图谱分析的书画画风鉴定方法。

背景技术

书画艺术品具有较高的艺术价值和经济价值,因而,书画作假现象日渐增多,伪作数量占比越来越高,作伪手段及技巧也日益熟练隐蔽,对于书画交易与收藏来说危害巨大,对传统书画文化传承影响恶劣。

书画鉴定作为保护书画交易、拍卖及收藏的公正手段,具有重要的社会意义和市场意义。传统的基于专家人眼的目鉴方法,通常只能分析书画的空间信息和墨色的可见光信息,而由于人眼获取的信息是积分累加信息,其信息较为单一,不具备谱分辨能力,对笔墨材质等属性无法识别,因此,对那些高质量临摹,多层拆分,增补作假等新型作伪手段无法做出准确的判断,尤其是笔法、构图、墨色、纸张、印章等方面的辨伪,较为困难。同时,随着利益的驱使,现在专家鉴定存在着配合作假的可能,而随着年龄的增加,专业的书画鉴定专家也越来越少。基于此,亟需客观科学的书画鉴定技术手段。

对于书画鉴定来说,画风鉴定是重要的一部分,画风指书画家生活的时代所流行的书画风格、技巧,以及书画家自己的绘画技法习惯。画风有延续性,如南宋画院和明代画院之间的关系,明末画坛和清初画派之间的影响。每个时代又经由此渐渐形成自己的风格技巧,如元代文人书画流行以深幽萧索的干笔皴擦;而明代画流行细腻、宁静、淡泊,拖泥带水的干湿并用技法等。因此,对画风的鉴定可以反应书画的本质差异。

光谱成像技术综合光谱和成像的特点,可获取目标空间和光谱的双重信息,可覆盖可见光到热红外的一系列波段,具有遥感探测和定量分析的优势,以及无损、快捷和属性识别等特点。数百个波谱和高的波谱分辨率使其可以检测书画表面微弱的材质、颜料、印章、画风等变化。

然而,对于利用光谱成像技术进行书画画风鉴定,首先需要根据书画特点,选择合适的画风特征表示,同时,通过恰当的特征识别判据,才能完成准确的画风识别,特别是,需要考虑绘画的整体用墨、风格、用笔、时代、作者等属性的计算分析实现,为此,需要给出一种书画画风鉴定的光谱分析方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于光谱成像技术与图谱分析的书画画风鉴定方法,以解决上述技术问题。

为实现上述目的本发明采用以下技术方案:

一种基于光谱成像技术与图谱分析的书画画风鉴定方法,包括以下步骤:

步骤1、高光谱成像

对已知画风的书画和待鉴定书画,利用高光谱成像仪进行高光谱成像,分别获取已知画风书画的高光谱成像数据和待鉴定书画的高光谱成像数据;

步骤2、高光谱图像预处理

对获取的已知画风书画的高光谱成像数据和待鉴定书画的高光谱成像数据进行校正、定标处理,分别得到已知画风书画的预处理高光谱成像数据和待鉴定书画的预处理高光谱成像数据;

步骤3、高光谱图像特征变换

对处理后的已知画风书画的预处理高光谱成像数据和待鉴定书画的预处理高光谱成像数据进行高光谱图像特征变换,分别得到已知画风书画的高光谱特征数据和待鉴定书画的高光谱特征数据;

步骤4、画风特征度量与提取

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