[发明专利]一种数据增强方法及装置有效

专利信息
申请号: 201811419516.4 申请日: 2018-11-26
公开(公告)号: CN109726195B 公开(公告)日: 2020-09-11
发明(设计)人: 张勇;郭达;滕颖蕾;魏翼飞;宋梅;李俊杰;马腾滕;郭耀华;鲍捷;康灿平 申请(专利权)人: 北京邮电大学
主分类号: G06F16/215 分类号: G06F16/215;G06F16/2458;G06F16/28
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王莹;吴欢燕
地址: 100876 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 数据 增强 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种数据增强方法,其特征在于,包括:

对不同标签下多维时序数据进行预处理,得到特征数据;

对所述特征数据进行特征分析,获取所述特征数据中特征维与标签之间的相关系数,其中所述相关系数用于反映特征维和所述标签之间的关系;

根据所述相关系数的大小,将预设数量的特征维作为主特征维,其余特征维为非主特征维;

对非主特征维数据进行加权融合处理或加噪声处理,结合主特征维数据生成增强数据。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对不同标签下多维时序数据进行预处理,具体包括:

对所述不同标签下多维时序数据进行数据插值处理和/或标准化处理。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述数据插值处理具体包括拉格朗日插值等长处理。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述标准化处理具体包括:去均值处理、归一化处理和白化处理。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述特征数据中特征维与标签之间的相关系数,具体包括:

根据所述特征维数据获取对应的数字特征;

根据所述数字特征和所述标签,获取所述相关系数。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述预设数量为一个或多个。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述对非主特征维数据进行加权融合处理,具体包括:

所述主特征维数据不变,根据加权值对所述非主特征维数据处理,得到加权后数据;

将所述加权后数据加入所述非主特征维数据,得到新的非主特征维数据。

8.一种数据增强装置,其特征在于,包括:

预处理模块,用于对不同标签下多维时序数据进行预处理,得到特征数据;

特征分析模块,用于对所述特征数据进行特征分析,获取所述特征数据中特征维与标签之间的相关系数,其中所述相关系数用于反映特征维和所述标签之间的关系;

处理模块,用于根据所述相关系数的大小,将预设数量的特征维作为主特征维,其余特征维为非主特征维;

数据生成模块,用于对非主特征维数据进行加权融合处理或加噪声处理,结合主特征维数据生成增强数据。

9.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述处理器和所述存储器通过总线完成相互间的通信;所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至7任一所述的一种数据增强方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述一种数据增强方法。

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