[发明专利]一种癌细胞自动诊断的快速处理方法及其系统

说明书

本发明提供一种癌细胞自动诊断的快速处理方法及其系统，自动化程度高，从细胞扫描到诊断确诊最终生成诊断报告，全部自动化完成；在智能诊断模块中生成与患者历史病症信息对比的大量图表信息，通过人工神经网络替代医师进行准确确诊；通过多个位置对比判定清晰度来选择拍照，速度可以达到五分钟800张图片；采用直接快速的USB加密计数方式，相比传统的IC卡加密方式，只需要远程授权而不是寄回方式，所有操作都可以通过网络完成，节约了时间，提升了效率。

技术领域

本发明属于计算机视觉领域，尤其涉及一种癌细胞自动诊断的快速处理方法及其系统。

背景技术

目前在进行显微镜扫描时候，扫描获取样本图像可能需要扫描上千个视野才能获得有意义的结果。但是目前市场上的各种综合解决方案存在聚焦精度不准确、系统不稳定以及扫描速度不能满足大型医院需求的问题。同时，后续在自动诊断过程中也是非常慢，效率低下。

为了解决整体效率低下的问题，我们在此基础之上，采用了提高平台的移动速度，镜头的快速聚焦以及算法的快速处理图像多个方面提升系统性能，通过系统对每一幅视野的每一个可以区域进行图像分割、特征提取和细胞分类，最后通过神经网络确认诊断结果，实现对从扫描到诊断确诊整个流程的加速。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足之处，本发明的目的在于提供一种癌细胞自动诊断的快速处理方法及其系统，旨在解决细胞扫描到细胞诊断确诊一整套流程效率低下的问题。

为了达到上述目的，本发明采取了以下技术方案：

一种癌细胞自动诊断的快速处理方法，包括如下步骤：

S1、获得精确测量整片样本的厚度，确定所述厚度的变化范围，对不同的照片手动调节焦距至肉眼清晰，然后观察在z轴的焦距变化，记录其变化范围；

S2、通过涂片厚度的变化范围，确定显微镜焦距每一步的调节步长；

S3、对扫描区域进行清晰度判断；

S4、对清晰度最高的位置进行拍照；

S5、通过清晰度判别边界；

S6、读取拍照得到的图片数据；

S7、读取患者历史信息，若数据库中存在历史记录，则将图片数据保存在相应档案库，否则新建患者的档案库；

S8、对视野中的每一个区域进行图像分割、特征提取和筛选，得出诊断数据；

S9、基于诊断数据，递交至医师确认诊断结果，将诊断结果作为数据训练人工神经网络；

S10、输出保存诊断结果并打印报告单；所述样本的区域为圆形，扫描的视野重叠部分等于13微米；所述清晰度判断是显微镜镜头在Z轴上上移3步、下移3步来调节焦距，对包括原始位置在内的7个位置进行清晰度对比；所述清晰度对比得出清晰度最高的位置，并对清晰度最高的位置进行拍照。所述通过清晰度判别边界是通过测试设定阈值，当低于该阈值时判定视野中没有有效的细胞图像；扫描过程为先进行上半圆区域扫描，上半圆区域扫描结束后，镜头自动恢复到初始记录的圆心位置，进行对称的下半圆区域扫描。

进一步的，所述S7通过就诊卡序列号或者病例本序列号检测数据库中是否存在该患者的历史记录。

进一步的，所述S9是经实例反复训练神经网络可使得其识别输入和输出信息，从而建立特定模式，实现计算机神经网络确认诊断结果。

进一步的，所述快速处理方法采用USB加密计数方式，只需要远程授权而不是寄回方式，实现了快速计数和授权方式。

一种癌细胞自动诊断的快速处理方法的处理系统，包括：