[发明专利]一种癌细胞自动诊断的快速处理方法及其系统

权利要求书

1.一种癌细胞自动诊断的快速处理方法的处理系统，其特征在于，包括：

厚度测量模块，用于精确测量整片样本的厚度，确定所述厚度的变化范围，具体的，按照一定的排列规律对不同的位置进行拍照，定义出初始位置的z轴位置，然后在之后的焦距判断中以此为参考点；对不同的位置手动调节焦距至肉眼清晰，然后观察在z轴的焦距变化，记录其变化范围；

总控模块，用于通过涂片厚度的变化范围，确定显微镜焦距每一步的调节步长和控制显微镜镜头移动；通过涂片厚度的变化范围来确定焦距调节的步长，通过调节焦距实现多个位置捕捉；

清晰度检测模块，用于检测和对比扫描区域的清晰度；清晰度判断是显微镜镜头在Z轴上上移3步、下移3步来调节焦距，对包括原始位置在内的7个位置进行清晰度对比；具体的，自动进行清晰度判断，图像从RGB空间经过算法处理分别变换到HSV和Lab颜色模型,然后采用Tenengrad梯度方法利用Sobel算子分别计算水平和垂直方向的梯度，同一场景下梯度值越高，图像越清晰；所述样本的区域为圆形，扫描方法是先进行上半圆区域扫描，上半圆区域扫描结束后，镜头自动恢复到初始记录的圆心位置，进行对称的下半圆区域扫描；

图片获取模块，用于在清晰度最高的位置进行拍照；通过清晰度检测模块判断出清晰度高的位置，工业相机在清晰度最高的位置进行自动拍照，并将图片传送至后台处理中心处理并保存；

边界判别模块，用于判别扫描的边界；

图片数据读取模块，用于读取拍照得到的图片数据；

患者历史信息读取模块，用于读取患者历史信息，若数据库中存在历史记录，则将图片数据保存在相应档案库，否则新建患者的档案库；

智能诊断模块，用于对视野中的每一个区域进行图像分割、特征提取和筛选，得出诊断数据；

确诊模块，用于基于诊断数据，递交至医师确认诊断结果，将诊断结果作为数据训练人工神经网络；

结果输出保存与打印模块，用于输出保存诊断结果并打印报告单。