[发明专利]用户活动区域相似度判断方法、装置、计算机设备

说明书

本申请涉及一种用户活动区域相似度判断方法、装置、计算机设备。所述方法包括：根据用户所使用的基站的基站属性信息和基站类型，获取用户常驻区域信息；分别选取两个用户的所述常驻区域信息并进行比较，计算得到所述两个用户的常驻区域之间的相似度。采用本方法能够提高用户活动区域相似度判断的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种用户活动区域相似度判断方法、装置、计算机设备。

背景技术

随着移动通信技术的发展，出现了3G、4G、5G技术，使得通信更加快捷，人们对通信的依赖程度越来越高，基于基站数据的用户画像使用越来越广泛，通过用户画像可以向挖掘用户需求和分析用户偏好，支撑个性化推荐、自动化营销等。用户活动区域的相似度判断是用户画像的一个重要组成部分。

然而，目前对用户活动区域的相似度判断过程中，存在无法识别用户精确位置的问题，因而无法对用户活动区域做出准确的判断。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确判断用户活动区域的用户活动区域相似度判断方法、装置、计算机设备。

一种用户活动区域相似度判断方法，所述方法包括：

根据用户所使用的基站的基站属性信息和基站类型，获取用户常驻区域信息；

分别选取两个用户的所述常驻区域信息并进行比较，计算得到所述两个用户的常驻区域之间的相似度。

一种用户长时间停留位置计算方法，所述方法包括：

获取用户所处基站属性信息和基站类型；

根据用户所处基站属性信息和基站类型确定驻留时长阈值，所述基站属性信息包括停留时长；

根据所述基站类型，将所述停留时长大于所述驻留时长阈值的基站属性信息对应的基站位置，确定为用户长时间停留位置。

一种用户常驻区域信息的识别方法，所述方法包括：

根据用户所处基站属性信息和基站类型，确定用户长时间停留位置；

将所述长时间停留位置输入所述密度聚类模型，得到用户在不同日期的常驻区域信息。

一种用户常驻区域相似度计算方法，所述方法包括：

根据每两个用户之间的所述常驻区域信息，利用动态时间规整值计算方法计算得到每两个用户所述常驻区域之间的经度相似度、纬度相似度、时间相似度；

结合多个用户中每两个用户常驻区域之间的所述经度相似度、纬度相似度、时间相似度以及经度权重、纬度权重、时间权重，计算得到每两个用户常驻区域之间的相似度。

一种用户活动区域相似度判断装置，所述装置包括：

用户常驻区域信息获取模块，用于根据用户所使用的基站的基站属性信息和基站类型，获取用户常驻区域信息；

相似度计算模块，用于分别选取两个用户的所述常驻区域信息并进行比较，计算得到所述两个用户的常驻区域之间的相似度。

一种用户长时间停留位置计算装置，所述装置包括：

基站数据获取模块，用于获取用户所处基站属性信息和基站类型；

驻留时长阈值确定模块，用于根据用户所处基站属性信息和基站类型确定驻留时长阈值，所述基站属性信息包括停留时长；

用户长时间停留位置确定模块，用于根据所述基站类型，将所述停留时长大于所述驻留时长阈值的基站属性信息对应的基站位置，确定为用户长时间停留位置。

一种用户常驻区域信息的识别装置，所述装置包括：