[发明专利]用户活动区域相似度判断方法、装置、计算机设备

权利要求书

1.一种用户活动区域相似度判断方法，其特征在于，所述方法包括：

根据用户所使用的基站的基站属性信息和基站类型，获取用户常驻区域信息；

分别选取两个用户的所述常驻区域信息并进行比较，计算得到所述两个用户的常驻区域之间的相似度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户所使用的基站的基站属性信息和基站类型，获取用户常驻区域信息，包括：

根据用户所处基站属性信息和基站类型，获取用户长时间停留位置；其中，所述用户长时间停留位置携带经度信息、纬度信息和停留时间信息；

通过聚类模型对所述长时间停留位置进行聚类，获得用户常驻区域信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据用户所处基站属性信息和基站类型，获取用户长时间停留位置，包括：

根据用户所处基站属性信息和基站类型确定驻留时长阈值，所述基站属性信息包括停留时长；

根据所述基站类型，将所述停留时长大于所述基站类型对应的驻留时长阈值的基站属性信息对应的基站位置确定为用户长时间停留位置。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据用户所处基站属性信息和基站类型，获取用户长时间停留位置，还包括：

根据所述基站类型，将所述停留时长小于或等于所述驻留时长阈值的基站属性信息对应的基站位置，确定为用户短时间停留位置；

对所述用户短时间停留位置进行位置修正，得到用户长时间停留位置。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述驻留时长阈值根据所述基站属性信息通过四分位距方法进行计算得到。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述用户短时间停留位置进行位置修正，得到用户长时间停留位置，包括：

对所述停留时长小于或等于所述驻留时长阈值的基站属性信息按照时间进行排序，选取时间相邻的三条基站属性信息；其中，所述基站属性信息包括基站经度和基站纬度；

对所述时间相邻的三条基站属性信息中所述基站经度和基站纬度，通过三角形重心计算方法，得到用户长时间停留位置的经度信息和纬度信息，所述用户长时间停留位置的停留时间信息等于三条基站属性信息的停留时间之差。

7.根据权利要求2-6任一项所述的方法，其特征在于，所述通过聚类模型对所述长时间停留位置进行聚类，获得用户常驻区域信息，包括：

将所述长时间停留位置作为样本数据，构建密度聚类模型并优化密度聚类模型的参数；

将所述长时间停留位置输入所述密度聚类模型，得到用户在不同日期的常驻区域信息。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据每两个用户之间的所述常驻区域信息，计算得到每两个用户常驻区域之间的相似度，包括：

根据每两个用户之间的所述常驻区域信息，计算得到每两个用户所述常驻区域之间的经度相似度、纬度相似度、时间相似度；

结合多个用户中每两个用户常驻区域之间的所述经度相似度、纬度相似度、时间相似度以及经度权重、纬度权重、时间权重，计算得到每两个用户常驻区域之间的相似度。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据每两个用户之间的所述常驻区域信息，计算得到每两个用户之间的经度相似度、纬度相似度、时间相似度，包括：

根据用户的常驻区域信息，获取用户的经度向量、纬度向量和时间向量；

分别计算每两个用户之间的经度向量、纬度向量和时间向量的动态时间规整值；

所述每两个用户之间的所述经度向量的动态时间规整值、纬度向量的动态时间规整值和时间向量的动态时间规整值分别对应每两个用户之间的经度相似度、纬度相似度、时间相似度。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述经度权重、纬度权重、时间权重通过变异系数法计算得到。