[发明专利]一种自动智慧粮库单据识别方法及其系统

说明书

本发明公开了一种自动智慧粮库单据识别方法及其系统，该方法包括如下步骤：(1)获取粮库单据的图像信息；(2)对获取的图像信息进行图像处理；(3)将处理后的图像进行区域划分，划分为：单据名称区域、信息区域和表格区域；(4)对每个区域内的字体进行轮廓提取并识别相应的字体轮廓，将相应区域的字体轮廓保存到相应的信息存储区域中。本发明能对粮库单据的信息进行自动录入，无需工作人员进行手工录入，提高了工作效率，降低了人工成本。

技术领域

本发明涉及粮库信息录入技术领域，具体涉及一种自动智慧粮库单据识别方法及其系统。

背景技术

我国是粮食生产和消费大国，也是粮食储备大国，粮食是关乎国计民生的商品，保证其充足供应与质量安全关系到社会稳定和国民经济的发展，为此我国长期以来都建立有相应的粮食储备体系。

随着计算行业的发展，各种粮库监测系统应用而生，但是现在的粮库监测系统基本都是通过人工填表后再由工作人员将填写的表格誊抄在电脑上，这种方式不仅工作效率低，还增加了人工成本。

发明内容

本发明的目的在于提供一种工作效率高且可降低人工成本的自动智慧粮库单据识别方法及其系统。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

一种自动智慧粮库单据识别方法，包括如下步骤：

(1)获取粮库单据的图像信息；

(2)对获取的图像信息进行图像处理；

(3)将处理后的图像进行区域划分，划分为：单据名称区域、信息区域和表格区域；

(4)对每个区域内的字体进行轮廓提取并识别相应的字体轮廓，将相应区域的字体轮廓保存到相应的信息存储区域中。

进一步地，所述图像信息的获取是通过摄像头或者扫描装置获取的。

进一步地，所述图像处理是指将图像信息先进行灰度处理再进行二值化处理。

进一步地，所述对每个区域内的字体进行轮廓提取是指先通过卷积神经网络模块提取待识别图像中的空间特征，然后将空间特征输入到嵌套 LSTM模块中提取序列特征，最后根据空间特征和序列特征出入到RPN模块得到字体轮廓。

进一步地，所述识别相应的字体轮廓是指将提取的字体轮廓与预存的字体轮廓进行对比得出相应的文字信息。

本发明还提供了一种自动智慧粮库单据识别系统，包括：

图像获取模块，用于获取粮库单据的图像信息；

图像处理模块，用于对图像信息进行图像处理；

区域划分模块，用于对图像处理后的图像信息进行区域划分，划分为：单据名称区域、信息区域和表格区域；

文字信息识别模块，用于对每个区域内的文字进行轮廓提取并识别其文字信息；

录入保存模块，用于将识别的文字信息录入想用的信息存储区域中，即得到相应区域的文字信息完成一张粮库单据的信息录入及保存。

本发明具有以下有益效果：

(1)能对粮库单据的信息进行自动录入，无需工作人员进行手工录入，提高了工作效率，降低了人工成本；

(2)通过对图像信息先进行灰度处理再二值化处理，便后后续的划分以及文字轮廓的提取；

(3)先通过卷积神经网络模块提取待识别图像中的空间特征，然后将空间特征输入到嵌套LSTM模块中提取序列特征，最后根据空间特征和序列特征出入到RPN模块得到字体轮廓，其识别速度快和效果好；