[发明专利]一种自动智慧粮库单据识别方法及其系统在审
| 申请号： | 201811406943.9 | 申请日： | 2018-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN109460758A | 公开（公告）日： | 2019-03-12 |
| 发明（设计）人： | 吴新春;孙彪;陈俊宇;莫军连 | 申请（专利权）人： | 四川工大创兴大数据有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20 |
| 代理公司： | 成都乐易联创专利代理有限公司 51269 | 代理人： | 高炜丽 |
| 地址： | 610000 四川省成都市高新区交子大道177号1栋*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 单据 单据识别 图像信息 字体轮廓 录入 信息存储区域 表格区域 工作效率 轮廓提取 名称区域 人工成本 图像处理 相应区域 信息区域 字体 图像 保存 | ||
1.一种自动智慧粮库单据识别方法，其特征在于包括如下步骤：
(1)获取粮库单据的图像信息；
(2)对获取的图像信息进行图像处理；
(3)将处理后的图像进行区域划分，划分为：单据名称区域、信息区域和表格区域；
(4)对每个区域内的字体进行轮廓提取并识别相应的字体轮廓，将相应区域的字体轮廓保存到相应的信息存储区域中。
2.根据权利要求1所述的自动智慧粮库单据识别方法，其特征在于：所述图像信息的获取是通过摄像头或者扫描装置获取的。
3.根据权利要求1所述的自动智慧粮库单据识别方法，其特征在于：所述图像处理是指将图像信息先进行灰度处理再进行二值化处理。
4.根据权利要求1所述的自动智慧粮库单据识别方法，其特征在于：所述对每个区域内的字体进行轮廓提取是指先通过卷积神经网络模块提取待识别图像中的空间特征，然后将空间特征输入到嵌套LSTM模块中提取序列特征，最后根据空间特征和序列特征出入到RPN模块得到字体轮廓。
5.根据权利要求4所述的自动智慧粮库单据识别方法，其特征在于：所述识别相应的字体轮廓是指将提取的字体轮廓与预存的字体轮廓进行对比得出相应的文字信息。
6.一种自动智慧粮库单据识别系统，其特征在于包括：
图像获取模块，用于获取粮库单据的图像信息；
图像处理模块，用于对图像信息进行图像处理；
区域划分模块，用于对图像处理后的图像信息进行区域划分，划分为：单据名称区域、信息区域和表格区域；
文字信息识别模块，用于对每个区域内的文字进行轮廓提取并识别其文字信息；
录入保存模块，用于将识别的文字信息录入想用的信息存储区域中，即得到相应区域的文字信息完成一张粮库单据的信息录入及保存。
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