[发明专利]一种分类模型训练方法、分类方法及系统

权利要求书

1.一种分类模型训练方法，其特征在于，包括：

获取项目的参与人员的项目执行信息，所述参与人员根据所述项目执行信息被划分为多种类型；

根据所述项目执行信息，获取影响所述参与人员所属类型的影响因素信息，其中，影响一个参与人员所属类型的影响因素信息包括所述一个参与人员对所述项目的贡献信息、所述一个参与人员产生的与所述项目相关的社交信息以及所述一个参与人员参与所述项目的时间信息；

使用所述影响因素信息，对分类模型进行训练；其中，所述分类模型用于根据项目参与人员的项目执行信息输出指示信息，所述指示信息用于指示所述项目参与人员所属的类型。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述项目为开源软件开发项目；

所述多种类型包括：技术型核心参与人员、社交型核心参与人员以及普通参与人员；其中，所述技术型核心参与人员的数量或所述社交型核心参与人员的数量占所述开源软件开发项目参与人员总数的设定比例。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述一个参与人员对所述开源软件开发项目的贡献信息，包括以下部分或全部信息：

所述一个参与人员提交的软件编程代码行数；

所述一个参与人员提交软件编程代码的次数；

所述一个参与人员提交的软件编程文件数。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述一个参与人员产生的与所述开源软件开发项目相关的社交信息，包括以下部分或全部信息：

所述一个参与人员接收的与所述开源软件开发项目相关的邮件数；

所述一个参与人员发送的与所述开源软件开发项目相关的邮件数；

所述一个参与人员所接收的邮件中，来源于不同发件人的人员数；

所述一个参与人员所发送的邮件中，发向不同收件人的人员数。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述一个参与人员参与所述开源软件开发项目的时间信息，包括以下部分或全部信息：

所述一个参与人员加入所述开源软件开发项目的起始时间；

所述一个参与人员离开所述开源软件开发项目的截止时间；

所述一个参与人员参与所述开源软件开发项目的时间长度。

6.一种分类方法，应用于使用如权利要求1至5中任一项所述的分类模型进行项目参与人员类型分类的过程，其特征在于，包括：

获取项目的参与人员的项目执行信息；

根据所述项目执行信息，获取影响所述参与人员所属类型的影响因素信息，其中，影响所述参与人员所属类型的影响因素信息包括所述参与人员对所述项目的贡献信息、所述参与人员产生的与所述项目相关的社交信息以及所述参与人员参与所述项目的时间信息；

使用所述分类模型，对所述项目的参与人员进行分类。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述项目为开源软件开发项目；

对所述项目的参与人员进行分类后得到的类型包括以下中的一种：技术型核心参与人员、社交型核心参与人员以及普通参与人员。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述参与人员对所述开源软件开发项目的贡献信息，包括以下部分或全部信息：

所述参与人员提交的软件编程代码行数；

所述参与人员提交软件编程代码的次数；

所述参与人员提交的软件编程文件数。

9.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述参与人员产生的与所述开源软件开发项目相关的社交信息，包括以下部分或全部信息：

所述参与人员接收的与所述开源软件开发项目相关的邮件数；

所述参与人员发送的与所述开源软件开发项目相关的邮件数；

所述参与人员接收的与所述开源软件开发项目相关的邮件的发件人信息；

所述参与人员发送的与所述开源软件开发项目相关的邮件的收件人信息。