[发明专利]一种基于智能家居的电采暖优化运行控制系统有效
申请号: | 201811404585.8 | 申请日: | 2018-11-23 |
公开(公告)号: | CN109683483B | 公开(公告)日: | 2022-05-31 |
发明(设计)人: | 张潇桐;孙峰;吴志琪;丁屹峰;齐全;杨烁;付尧;穆永强;巩晓伟;张楠;张佳斌;王征;李明珠;王志伟;赵清松 | 申请(专利权)人: | 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;国网北京市电力公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | G05B15/02 | 分类号: | G05B15/02;G05B19/418 |
代理公司: | 辽宁沈阳国兴知识产权代理有限公司 21100 | 代理人: | 何学军;侯景明 |
地址: | 110006 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 智能家居 采暖 优化 运行 控制系统 | ||
本发明属于电热系统技术领域,尤其涉及一种基于智能家居的电采暖优化运行控制系统,应用于冬季电采暖设备进行供暖时,电采暖负荷接入会对电网带来诸如负荷大幅且不均衡增长、电压波动加大、三相不平衡加重、电网峰谷差加大等影响,为应对“煤改电”以后电采暖负荷对电网的影响,降低电网峰谷差、提高设备利用率,对电采暖设备进行优化运行控制。本发明是通过智能手机APP设定电采暖设备运行方式,本发明既可以帮助用户更加合理地利用电采暖设备以达到节省电费的目的,也能够提高负荷预测准确率以降低电网调度调峰调频难度,从而起到节约能源的作用,同时有前瞻性的电采暖计划可以提高负荷预测的精准度。
技术领域
本发明属于电热系统技术领域,尤其涉及一种基于智能家居的电采暖优化运行控制系统,应用于冬季电采暖设备进行供暖时,电采暖负荷接入会对电网带来诸如负荷大幅且不均衡增长、电压波动加大、三相不平衡加重、电网峰谷差加大等影响,为应对“煤改电”以后电采暖负荷对电网的影响,降低电网峰谷差、提高设备利用率,对电采暖设备进行优化运行控制。
背景技术
我国北方在冬季需要供暖,这就导致大量热电联供机组由于承担供热任务而无法降低其出力,这是冬季弃风现象严重的一个重要原因。电采暖的应用是解决弃风问题的一个重要手段,但是大规模应用电采暖的同时也造成了电压波动加大、三相不平衡加重、电网峰谷差加大等影响,因此急需一个在冬季供暖期减少弃风电量的同时能够降低电采暖大规模接入对电网影响的方法。
发明内容
针对上述现有技术中存在的不足之处,本发明提供了一种基于智能家居的电采暖优化运行控制系统。其目的是为了实现通过智能手机APP设定电采暖设备运行方式,并可以应用温湿度传感器、人体传感器等进行智能控制。能够将用户制定的电采暖计划传输至电网调度系统,帮助调度更好地进行负荷预测。
为达到上述发明目的,本发明所采用的技术方案是:
一种基于智能家居的电采暖优化运行控制系统,是通过智能手机APP设定电采暖设备运行方式,包括:电网调度系统,电采暖APP服务器,电采暖计划,温湿度情况,APP用户终端,温湿度传感器,电采暖设备,通信总线,电采暖设备控制命令以及预计电采暖用电量;
所述电采暖APP服务器是该优化运行控制系统的核心机构,与通信总线进行通信,获取下属所有用户通过APP用户终端制定的电采暖计划和温湿度传感器上报的温湿度情况,根据以上获取的信息向电采暖设备发布电采暖设备控制命令,实现电采暖设备的智能控制;并对所获取的电采暖计划进行汇总,预测出预计电采暖用电量发送给电网调度系统,帮助调度更好地制定发电计划;
APP用户终端包括:传统控制模式或自动控制模式,其中传统控制模式手动控制电采暖设备的启停与功率;自动控制模式可设置相应时间段的需求温度生成电采暖计划,由电采暖APP服务器结合温湿度情况下发电采暖设备控制命令对电采暖设备进行智能控制;APP用户终端具备电采暖装置选择、控制方式选择、参数设定、手动控制、自动控制方式设定功能;
所述温湿度传感器与电采暖设备配套使用,检测其对应电采暖设备附近的温湿度情况,通过通信总线上报给电采暖APP服务器。
所述的一种基于智能家居的电采暖优化运行控制系统的控制方法是:
假设当前时间为周一上午10点,用户通过APP用户终端制定各时间段的电采暖计划;电采暖APP服务器根据电采暖计划得到此时用户A设定的预期采暖温度为20℃,用户N设定的预期采暖温度为23℃;此时用户A的温湿度传感器测得温度为23℃,用户N的温湿度传感器测得温度为24℃,并将测得的温湿度情况上报给电采暖APP服务器;电采暖APP服务器对接收的电采暖计划和温湿度情况进行综合评估,制定出相应的电采暖设备控制命令对电采暖设备进行控制,命令用户A电采暖设备关闭、用户N电采暖设备开启;电采暖APP服务器对接收的电采暖计划进行汇总分析,生成预计电采暖用电量发送给电网调度系统,帮助调度更好地进行负荷预测。
所述智能手机APP具备:
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