[发明专利]基于光学遥感影像的人造目标检测方法、装置及设备

说明书

本发明实施例公开了一种基于光学遥感影像的人造目标检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中，方法包括利用直线检测算法提取待检测遥感影像中的直线段生成直线段特征图；根据直线段特征图中各直线段特征，对各直线段进行密度聚类，生成多类直线段群；从多类直线段群中选取满足直线段特征条件的有效类直线段群，并为各有效类直线段群设置可包含相应类直线段群中的所有直线段的最小面积的封闭曲线；按照预设合并准则对各封闭曲线进行合并处理直至各封闭曲线间不相互重叠，将合并处理后的封闭曲线内的图像作为待检测遥感影像中的人造目标进行输出。本申请可准确、实时地从自然背景中提取出人造目标，提升了人造目标检测性能。

技术领域

本发明实施例涉及人造目标识别领域，特别是涉及一种基于光学遥感影像的人造目标检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着卫星遥感技术的快速发展，依靠遥感影像判决得到地球环境和资源，广泛应用在不同的技术领域中，例如气象监测、城市规划、工程评估等。

在遥感影像中识别人造目标，准确将自然环境和人造环境分离，是实现遥感技术广泛应用在商业需求领域中的关键。相关技术在从遥感影像中识别人造目标时，需要一定的先验知识信息作为参考，无法进行大面积的普及与推广。

发明内容

本公开实施例提供了一种基于光学遥感影像的人造目标检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，可准确、实时地从自然背景中提取出人造目标。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供以下技术方案：

本发明实施例一方面提供了一种基于光学遥感影像的人造目标检测方法，包括：

利用直线检测算法提取待检测遥感影像中的直线段，生成直线段特征图；

根据所述直线段特征图中各直线段特征，对各直线段进行密度聚类，生成多类直线段群；

从多类直线段群中选取满足直线段特征条件的有效类直线段群，并为各有效类直线段群设置外接封闭曲线，所述外接封闭曲线为包含相应类直线段群中的所有直线段的最小面积的曲线；

按照预设合并准则对各外接封闭曲线进行合并处理，直至不存在相互重叠的外接封闭曲线，输出所述待检测遥感影像中的人造目标。

可选的，所述按照预设合并准则对各外接封闭曲线进行合并处理，直至不存在相互重叠的外接封闭曲线包括：

判断是否存在满足预设位置关系的外接封闭曲线；

若是，则将满足位置关系的外接封闭曲线进行合并，生成候选封闭区域；

删除各候选封闭区域中的直线段数量低于预设数量阈值的候选封闭区域之后，合并具有重叠区域的候选封闭区域，生成有效区域，以作为检测到的人造目标；

其中，所述预设位置关系为各外接封闭曲线间的距离小于预设距离阈值，且各外接封闭曲线间的交角小于预设角度阈值。

可选的，所述从多类直线段群中选取满足直线段特征条件的有效类直线段群包括：

从多类直线段群中选取包含预设类型直线段的直线段群，作为有效类直线段群；

对不包含预设类型直线段的直线段群，从中选取直线段数量高于最小数量阈值的直线段群，作为有效类直线段群。

可选的，所述外接封闭曲线为包含直线段群中的所有直线段的最小面积的矩形框。

可选的，所述根据所述直线段特征图中各直线段特征，对各直线段进行密度聚类包括：

对所述直线段特征图中的每个直线段，逐个计算当前直线段的中心点与所述直线段特征图中非自身的直线段中心点间的距离值及所成的夹角值；