[发明专利]一种说明书手册问答方法及系统

说明书

本发明实施例提供一种说明书手册问答方法及系统，其中，所提供的方法包括：获取用户发送的问题信息，将所述问题信息转化为问题语句；通过搜索引擎对所述问题语句进行检索，获取多条所述问题语句对应的答案，获得预选答案列表；将所述问题语句分别与所述预选答案列表中的每一个答案进行组合，构建多个特征向量；将多个所述特征向量输入到预设的神经网络中，通过所述神经网络对所述多个特征向量进行打分，将得分最高的特征向量对应的答案作为问题答案反馈给用户。本发明提供的方法，采用搜索引擎获得候选答案，并通过神经网络对候选答案进行筛选，获得最终的问题答案，解决了传统方法中需要大量的人工对文档进行问题整理和标注的问题。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种说明书手册问答方法及系统。

背景技术

随着人工智能的发展，语音助手得到了很多具体场景的应用，比如手机，汽车，家居等。但目前语音助手主要实现的是一些命令型的任务。在一些具体的场景应用中，比如车载语音助手，用户想知道这辆车(具体型号)的车型帮助信息，而汽车说明手册中的某一句话或者某一段话通常蕴含了这些答案信息。因此需要解决的问题是将某种型号的汽车集成专有的型号汽车说明手册、汽车维护手册等定制到具体车辆车型的定制化帮助任务，也就是基于文档的智能问答，同样的在其它领域如家居领域，也可以集成定制化针对具体某个品牌某个型号的家电说明手册语音帮助问答等。

在现有技术中，基于文档的智能问答方案通常采用定制的方式对问题和答案进行汇总，针对每一个特定的问题分配一个特定的答案，或者采用传统的搜索引擎对问题和文档中的答案进行匹配。

然而，在现有的文档智能问答中，使用传统方式对问题和答案进行整理，会耗费大量的人工成本，同时针对不同的文档，需要进行不同的问题和答案的定制，费时费力，而使用搜索引擎来进行问题和答案的匹配成功率较低，用户往往无法获得精准的答案，存在用户体验较差的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种说明书手册问答方及系统，用以解决现有技术中使用传统方式对问题和答案进行整理，会耗费大量的人工成本，同时针对不同的文档，需要进行不同的问题和答案的定制，而使用搜索引擎来进行问题和答案的匹配成功率较低，用户往往无法获得精准的答案，存在用户体验较差的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种说明书手册问答方法，包括：

获取用户发送的问题信息，将所述问题信息转化为问题语句；

通过搜索引擎对所述问题语句进行检索，获取多条所述问题语句对应的答案，获得预选答案列表；

将所述问题语句分别与所述预选答案列表中的每一个答案进行组合，构建多个特征向量；

将多个所述特征向量输入到预设的神经网络中，通过所述神经网络对所述多个特征向量进行打分，将得分最高的特征向量对应的答案作为问题答案反馈给用户。

第二方面，本发明实施例提供一种说明书手册问答系统，包括：

接收模块，用于获取用户发送的问题信息，将所述问题信息转化为问题语句；

检索模块，用于通过搜索引擎对所述问题语句进行检索，获取多条所述问题语句对应的答案，获得预选答案列表；

特征构建模块，用于将所述问题语句分别与所述预选答案列表中的每一个答案进行组合，构建多个特征向量；

判断模块，用于将多个所述特征向量输入到预设的神经网络中，通过所述神经网络对所述多个特征向量进行打分，将得分最高的特征向量对应的答案作为问题答案反馈给用户。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述第一方面所提供的说明书手册问答方法的步骤。