[发明专利]一种说明书手册问答方法及系统在审
申请号: | 201811398400.7 | 申请日: | 2018-11-22 |
公开(公告)号: | CN109739958A | 公开(公告)日: | 2019-05-10 |
发明(设计)人: | 刘路辉;冯婧超;何国涛;李全忠;蒲瑶 | 申请(专利权)人: | 普强信息技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;吴欢燕 |
地址: | 100089 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 特征向量 问题语句 答案 神经网络 说明书手册 候选答案 搜索引擎 问题答案 问题信息 用户发送 构建 文档 预设 标注 检索 筛选 反馈 转化 | ||
1.一种说明书手册问答方法,其特征在于,包括:
获取用户发送的问题信息,将所述问题信息转化为问题语句;
通过搜索引擎对所述问题语句进行检索,获取多条所述问题语句对应的答案,获得预选答案列表;
将所述问题语句分别与所述预选答案列表中的每一个答案进行组合,构建多个特征向量;
将多个所述特征向量输入到预设的神经网络中,通过所述神经网络对所述多个特征向量进行打分,将得分最高的特征向量对应的答案作为问题答案反馈给用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户发送的问题信息,将所述问题信息转化为问题语句的步骤具体包括:
接收用户发送的语音信息,通过语音助手对所述语音信息进行识别,获得所述语音信息对应的文字信息;
将所述文字信息作为用户发送的问题信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过搜索引擎对所述问题语句进行检索,获取多条所述问题语句对应的答案的步骤,具体包括:
将所述问题语句进行分词,获取所述问题语句中的关键词;
通过搜索引擎对所述问题语句中的关键词进行检索,获取多条所述问题语句对应的答案。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将得分最高的特征向量对应的答案作为问题答案反馈给用户的步骤具体包括:
将得分最高的特征向量对应的答案通过语音工具,转化为语音信息;
将所述语音信息发送给用户。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
通过预设的数据集中的每一条问题语句和候选答案进行词向量的分布式表示,对神经网络进行训练,获得预设的神经网络。
6.一种说明书手册问答系统,其特征在于,包括:
接收模块,用于获取用户发送的问题信息,将所述问题信息转化为问题语句;
检索模块,用于通过搜索引擎对所述问题语句进行检索,获取多条所述问题语句对应的答案,获得预选答案列表;
特征构建模块,用于将所述问题语句分别与所述预选答案列表中的每一个答案进行组合,构建多个特征向量;
判断模块,用于将多个所述特征向量输入到预设的神经网络中,通过所述神经网络对所述多个特征向量进行打分,将得分最高的特征向量对应的答案作为问题答案反馈给用户。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述检索模块具体包括:
分词子模块,用于将所述问题语句进行分词,获取所述问题语句中的关键词;
搜索引擎子模块,用于通过搜索引擎对所述问题语句中的管检测进行检索,获取多条所述问题语句对应的答案。
8.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
训练模块,用于通过预设的数据集中的每一条问题语句和候选答案进行词向量的分布式表示,对神经网络进行训练,获得预设的神经网络。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一项所述说明书手册问答方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述说明书手册问答方法的步骤。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于普强信息技术(北京)有限公司,未经普强信息技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811398400.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。