[发明专利]一种基于大数据的勘查资料的处理方法

说明书

本发明涉及一种基于大数据的勘查资料的处理方法，包括以下步骤：获取研究区内的已有的各种比例尺下的多源异构勘查资料；根据研究区地质填图的具体任务和已有的地质认识成果，明确该任务的标记类型，并挑选出具有代表性的拥有标记信息的样例组成标记空间；对所收集到的多源异构的勘查资料进行数据预处理；特征工程，构建特征空间；针对研究区内特定的地质填图任务，测试大数据分析算法，进行算法优选，及算法优化；利用优化后的算法进行基于数据的模型构建和参数调试；进行预测分析；输出初期的地质填图。该方法能够充分有效的利用各种多源异构的勘查资料数据，优化地质填图中剖面、路线、观察点的布置，最终提升地质填图成果的质量。

技术领域

本发明涉及勘查资料数据分析领域，特别涉及一种基于大数据的勘查资料的处理方法。

背景技术

20世纪90年代以来，加拿大、澳大利亚、美国等西方发达国家都将地球物理勘探(物探)、地球化学勘探(化探)、遥感等勘查方法技术综合应用于地质填图工作中，特别是在覆盖区，作为提高地质研究程度的主要途径。

我国覆盖区的面积约占全国陆地面积的1/3以上，其中相当一部分地区是覆盖层厚度不超过100m的浅覆盖区(第四系覆盖层厚度小于100m，覆盖层面积占图幅面积50％或50％以上的地区)。在浅覆盖区地质填图工作中，常规填图方法由于基岩露头少而受到限制，隐伏的岩体、地层、构造、矿产(化)以及地表地质现象在深部发生的变化情况等信息无法直接观察研究，利用转石或局部零散露头填制的地质图可信度低、信息量少、整体质量不高。目前，我国大部分国土面积已为大量中、小比例尺物探、化探、遥感数据资料所覆盖，多源的勘查资料十分丰富。所以，勘查方法技术的综合应用有利于合理安排地质填图工作，提高地质填图的工作效率，丰富地质图，尤其是覆盖区区域地质图件的信息承载量，提高图件的质量和基础地质研究的水平。

由于勘查技术各方法具有野外采集工作比例尺不同，物理、化学基本原理不同，成果数据精度各异等特点，传统专业工作方法只能独立分析各个勘查技术资料，从某一侧面提取一定的信息和认识用以支撑、弥补地质方法的不足。这种工作方法使得多源异构的勘查资料的作用存在很大的局限性，制约其在地质填图工作中的广泛应用。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提出了一种基于大数据的勘查资料的处理方法，主要应用于地质填图工作总流程的前期。

该基于大数据的勘查资料的处理方法具体包括如下步骤：

步骤S10：获取研究区内的已有的各种比例尺下的多源异构勘查资料；

步骤S20：根据研究区地质填图的具体任务和已有的地质认识成果，明确该任务的标记类型，并挑选出具有代表性的拥有标记信息的样例组成标记空间；

步骤S30：对所收集到的多源异构的勘查资料进行数据预处理；

步骤S40：特征工程，构建特征空间；

步骤S50：针对研究区内特定的地质填图任务，基于步骤S20中的标记空间和步骤S40中的特征空间，测试大数据分析算法，进行算法优选，及算法优化；

步骤S60：利用优化后的算法进行基于数据的模型构建和参数调试；

步骤S70：利用步骤S60中所构建的模型进行预测分析；

步骤S80：基于步骤S70中的预测分析输出初期的地质填图。

其中，所述步骤S10中的多源异构勘查资料包括物探资料，遥感影像资料，化探资料和地质资料。

其中，所述物探资料包括航空磁测数据、重力数据。

其中，所述遥感影像资料包括SPOT系列、Aster、高分二号遥感影像。

其中，所述化探资料包括土壤地球化学各元素测量数据。