[发明专利]一种基于大数据的勘查资料的处理方法

权利要求书

1.一种基于大数据的勘查资料的处理方法，其特征在于，具体包括如下步骤：

步骤S10：获取研究区内的已有的各种比例尺下的多源异构勘查资料；

步骤S20：根据研究区地质填图的具体任务和已有的地质认识成果，明确该任务的标记类型，并挑选出具有代表性的拥有标记信息的样例组成标记空间；

步骤S30：对所收集到的多源异构的勘查资料进行数据预处理；

步骤S40：特征工程，构建特征空间；

步骤S50：针对研究区内特定的地质填图任务，基于步骤S20中的标记空间和步骤S40中的特征空间，测试大数据分析算法，进行算法优选，及算法优化；

步骤S60：利用优化后的算法进行基于数据的模型构建和参数调试；

步骤S70：利用步骤S60中所构建的模型进行预测分析；

步骤S80：基于步骤S70中的预测分析输出初期的地质填图。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤S10中的多源异构勘查资料包括物探资料，遥感影像资料，化探资料和地质资料。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述物探资料包括航空磁测数据、重力数据。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述遥感影像资料包括SPOT系列、Aster、高分二号遥感影像。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述化探资料包括土壤地球化学各元素测量数据。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述地质资料包括高程、地形以及地质路线、地质剖面、各类样品资料。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤S10中的预处理包括多源异构数据的规则化，数据清洗，数据归一化和数据归约。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤S40中的特征工程具体包括如下步骤：

S401：针对研究区内特定的地质填图任务，筛选敏感性强的特征；

S402：对于优选出的特征，进行升维处理以增加识别空间，以及降维处理寻找关联空间以减少计算量提高计算效率；

S403：构建适合研究区内特定地质填图任务的勘查资料特征空间，在构建特征空间的过程中，所有勘查资料及其衍生结果都将作为分析点的某一维特征信息进行统一分析。