[发明专利]确定推送信息的方法和装置在审
申请号: | 201811384254.2 | 申请日: | 2018-11-20 |
公开(公告)号: | CN109493186A | 公开(公告)日: | 2019-03-19 |
发明(设计)人: | 邹波 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06F16/332 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100086 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 应答 应答信息 推送信息 推送 方法和装置 向量矩阵 模型样本 人力成本 询问信息 概率 询问 分组 申请 | ||
1.一种确定推送信息的方法,包括:
获取询问者输入的当前问询信息;
基于所述当前问询信息,确定当前问询向量矩阵;
将所述当前问询向量矩阵输入预先训练的应答推荐模型,得到向应答者推送的当前应答信息所属的类别的ID以及属于该类别的概率,其中,所述应答推荐模型采用应答推荐模型样本训练得到;
基于所述当前应答信息所属的类别的ID以及属于该类别的概率,确定所述当前应答信息;
向应答者推送所述当前应答信息的应答信息内容。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述应答推荐模型样本基于以下步骤确定:
获取应答信息集合的历史使用记录,其中,所述应答信息集合包括多条应答信息,每一条应答信息包括应答信息ID、应答信息内容和应答信息所属的类别;
获取对应所述历史使用记录的历史问询数据;
将所述历史问询数据转换为历史问询向量矩阵;
将所述历史问询向量矩阵与所述历史使用记录对应的应答信息所属的类别的ID进行关联,得到所述应答推荐模型样本。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述应答信息集合基于应答者采用快捷应答的历史记录确定。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述当前问询信息,确定当前问询向量矩阵包括:
基于所述当前问询信息及所述当前问询信息的前J条问询信息,确定当前问询向量矩阵,其中,所述J为大于等于0的自然数。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述基于所述当前问询信息及所述当前问询信息的前J条问询信息,确定当前问询向量矩阵包括:
基于所述当前问询信息及所述当前问询信息的前2条问询信息,确定当前问询向量矩阵。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述当前应答信息所属的类别的ID以及属于该类别的概率,确定所述当前应答信息包括:
从当前应答信息属于该类别的概率高于预设概率值的类别中,选取向应答者推送的当前应答信息。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述从当前应答信息属于该类别的概率高于预设概率值的类别中,选取向应答者推送的当前应答信息包括:
从当前应答信息属于该类别的概率高于预设概率值的类别中,分别随机确定一条应答信息作为待选应答信息;
基于所述待选应答信息,确定向应答者推送的当前应答信息。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述基于所述待选应答信息,确定向应答者推送的当前应答信息包括:
从所述待选应答信息中选择所述概率较高的K个待选应答信息作为当前应答信息,其中,K为预先设定的大于0的自然数。
9.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
将所述当前问询向量矩阵输入应答预判模型,得到是否启用所述应答推荐模型的判断结果;
响应于所述判断结果指示启用,执行所述将所述当前问询向量矩阵输入预先训练的应答推荐模型,得到当前应答信息所属的类别的ID以及属于该类别的概率。
10.一种确定推送信息的装置,包括:
信息获取单元,被配置成获取询问者输入的当前问询信息;
矩阵确定单元,被配置成基于所述当前问询信息,确定当前问询向量矩阵;
向量输入单元,被配置成将所述当前问询向量矩阵输入预先训练的应答推荐模型,得到向应答者推送的当前应答信息所属的类别的ID以及属于该类别的概率,其中,所述应答推荐模型采用应答推荐模型样本训练得到;
信息确定单元,被配置成基于所述当前应答信息所属的类别的ID以及属于该类别的概率,确定所述当前应答信息;
内容推送单元,被配置成向应答者推送所述当前应答信息的应答信息内容。
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