[发明专利]一种基于金融风控数据的预测模型构建方法及相关设备

说明书

本发明公开了一种基于金融风控数据的预测模型构建方法及相关设备，所述方法包括：对金融风控数据进行重采样，所述金融风控数据包括金融风控数据训练集和金融风控数据验证集；根据所述重采样后的金融风控数据建立所述金融风控数据的模型，所述模型包括所述金融风控数据及模型参数集；调整所述金融风控数据模型的参数，所述参数为所述模型参数集中的任一参数。本发明通过对金融风控数据的前期预处理以及金融风控数据模型参数的优化调整，有效解决金融风控数据类型不平衡的问题，并提高金融风控的准确率。

技术领域

本申请涉及金融风控领域，特别涉及一种基于金融风控数据的预测模型构建方法及相关设备。

背景技术

风险控制是指风险管理者采取各种措施和方法，消灭或者减少风险事件发生的各种可能性，或者减少风险事件发生时造成的损失，简称风控，所以金融风控是金融领域非常重要的一个环节，其中常用的手段就是建立预测模型，然后根据该模型预测风险事件的发生，并评估风险。但是目前的技术在实施过程中，由于无法很好的解决金融风控数据类型不平衡的问题，由此导致无法有效的区分风险数据，金融系统风险上升。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术的不足，提供一种基于金融风控数据的预测模型构建方法及相关设备，有效的解决金融风控数据类型不平衡的问题，并提高金融风控的准确率。

为达到上述目的，本发明的技术方案提供一种基于金融风控数据的预测模型构建方法及相关设备。

本发明公开了一种基于金融风控数据的预测模型构建方法，包括以下步骤：

对金融风控数据进行重采样，所述金融风控数据包括金融风控数据训练集和金融风控数据验证集；

根据所述重采样后的金融风控数据建立所述金融风控数据的模型，所述模型包括所述金融风控数据及模型参数集；

调整所述金融风控数据模型的参数，所述参数为所述模型参数集中的任一参数。

较佳地，所述调整所述金融风控数据模型的参数的步骤包括：

获取被调整的参数并设置所述被调整参数的取值范围；

固定所述模型参数集中的其余参数，并根据所述模型对所述金融风控数据处理后获得模型输出结果；

当所述模型输出结果与期望值不匹配时，再次调整所述被调整参数的取值。

较佳地，所述对金融风控数据进行重采样的步骤包括：

获取所述金融风控数据；

将所述金融风控数据进行分类；

根据所述分类后的金融风控数据进行重采样。

较佳地，所述根据所述重采样后的金融风控数据建立所述金融风控数据的模型的步骤包括：

设定所述模型的参数集；

根据所述参数集对所述模型中的金融风控数据进行模拟训练；

当所述进行模拟训练的数据与所述模型匹配后，对所述模型进行预测。

较佳地，所述设定所述模型的参数集包括：

设定所述模型的系统参数集和任务参数集。

较佳地，所述根据所述参数集对所述模型中的金融风控数据进行模拟训练的步骤包括：

获取所述金融风控数据训练集和金融风控数据验证集；

设置所述金融风控数据训练集和金融风控数据验证集的交叉验证规则；

根据所述交叉验证规则对所述金融风控数据训练集和金融风控数据验证集进行模拟训练。