[发明专利]一种基于金融风控数据的预测模型构建方法及相关设备

权利要求书

1.一种基于金融风控数据的预测模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

对金融风控数据进行重采样，所述金融风控数据包括金融风控数据训练集和金融风控数据验证集；

根据所述重采样后的金融风控数据建立所述金融风控数据的模型，所述模型包括所述金融风控数据及模型参数集；

调整所述金融风控数据模型的参数，所述参数为所述模型参数集中的任一参数。

2.如权利要求1所述的基于金融风控数据的预测模型构建方法，其特征在于，所述调整所述金融风控数据模型的参数的步骤包括：

获取被调整的参数并设置所述被调整参数的取值及取值范围；

固定所述模型参数集中的其余参数，并根据所述模型对所述金融风控数据处理后获得模型输出结果；

当所述模型输出结果与期望值不匹配时，再次调整所述被调整参数的取值。

3.如权利要求1所述的基于金融风控数据的预测模型构建方法，其特征在于，所述对金融风控数据进行重采样的步骤具体包括：

获取所述金融风控数据；

将所述金融风控数据进行分类；

根据所述分类后的金融风控数据进行重采样。

4.如权利要求1所述的基于金融风控数据的预测模型构建方法，其特征在于，所述根据所述重采样后的金融风控数据建立所述金融风控数据的模型的步骤包括：

设定所述模型的参数集；

根据所述参数集对所述模型中的金融风控数据进行模拟训练；

当所述进行模拟训练的数据与所述模型匹配后，对所述模型进行预测。

5.如权利要求4所述的基于金融风控数据的预测模型构建方法，其特征在于，所述设定所述模型的参数集包括：

设定所述模型的系统参数集和任务参数集。

6.如权利要求4所述的基于金融风控数据的预测模型构建方法，其特征在于，所述根据所述参数集对所述模型中的金融风控数据进行模拟训练的步骤包括：

获取所述金融风控数据训练集和金融风控数据验证集；

设置所述金融风控数据训练集和金融风控数据验证集的交叉验证规则；

根据所述交叉验证规则对所述金融风控数据训练集和金融风控数据验证集进行模拟训练。

7.如权利要求4所述的基于金融风控数据的预测模型构建方法，其特征在于，所述当所述进行模拟训练的数据与所述模型匹配后，对所述模型进行预测包括：

当所述进行模拟训练的数据与所述模型匹配后，获得期望模型，根据所述期望模型计算类别及类别概率。

8.一种基于金融风控数据的预测模型的构建装置，其特征在于，所述构建装置包括：

预处理模块，设置为对金融风控数据进行重采样，所述金融风控数据包括金融风控数据训练集和金融风控数据验证集；

模型建立模块，设置为根据所述重采样后的金融风控数据建立所述金融风控数据的模型，所述模型包括所述金融风控数据及模型参数集；

参数调整模块，设置为调整所述金融风控数据模型的参数，所述参数为所述模型参数集中的任一参数。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述构建方法的步骤。

10.一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述构建方法的步骤。