[发明专利]一种视频分类方法、装置及设备

说明书

本发明实施例提供了一种视频分类方法、装置及设备，该方法包括：获取待分类视频；利用预先训练好的第一模型对所述待分类视频进行分类，得到第一类分类结果；利用预先训练好的第二模型对所述待分类视频进行分类，得到第二类分类结果；根据所述第一模型的模型权值、所述第二模型的模型权值、所述第一类分类结果中包含的各个类别的置信度、所述第二类分类结果中包含的各个类别的置信度以及各个类别的次数权值，确定所述待分类视频的分类结果。应用本发明实施例提供的各个方案能够对视频进行分类。

技术领域

本发明涉及视频处理技术领域，特别是涉及一种视频分类方法、装置及设备。

背景技术

随着互联网技术的发展，运营商能够通过互联网向用户提供各种各样的视频。而由于视频的数量过于庞大，因此，如何对视频进行分类，以使用户能够从海量的视频中方便、快捷的获取自己感兴趣的视频成为运营商面临的一个重要研究课题，并具有重要的理论意义与实际应用价值。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种视频分类方法、装置及设备，以实现对视频进行分类。具体技术方案如下：

本发明实施的一方面，提供了一种视频分类方法，所述方法包括：

获取待分类视频；

利用预先训练好的第一模型对所述待分类视频进行分类，得到第一类分类结果，其中，所述第一模型为：根据时序特征对视频进行分类的模型，所述第一类分类结果包括至少一个所述待分类视频所属的类别和该类别的置信度；

利用预先训练好的第二模型对所述待分类视频进行分类，得到第二类分类结果，其中，所述第二模型为：根据时序特征和空间特征对视频进行分类的模型，所述第二类分类结果包括至少一个所述待分类视频所属的类别和该类别的置信度；

根据所述第一模型的模型权值、所述第二模型的模型权值、所述第一类分类结果中包含的各个类别的置信度、所述第二类分类结果中包含的各个类别的置信度以及各个类别的次数权值，确定所述待分类视频的分类结果，其中，每一模型的模型权值为：预先设定的、表示利用该模型对视频进行分类所得分类结果准确性的权值，每一类别的次数权值为：预先设定的、表示该类别在第一类分类结果和第二类分类结果中出现次数多少的权值。

可选的，所述根据所述第一模型的模型权值、所述第二模型的模型权值、所述第一类分类结果中包含的各个类别的置信度、所述第二类分类结果中包含的各个类别的置信度以及各个类别的次数权值确定所述待分类视频的分类结果的步骤，包括：

统计所述第一类分类结果与所述第二类分类结果中包含的各个类别的出现次数；

以所述第一模型的模型权值为所述第一类分类结果包含的各个类别的权值更新所述第一类分类结果包含的各个类别的置信度，以所述第二模型的模型权值为所述第二类分类结果包含的各个类别的权值更新所述第二类分类结果包含的各个类别的置信度；

对所述第一类分类结果包含的各个类别与所述第二类分类结果包含的各个类别中相同类别的更新后置信度进行相加，得到各个类别的最终置信度；

根据各个类别的最终置信度与各个类别对应的次数权值确定所述待分类视频的分类结果。

可选的，根据各个类别的最终置信度与各个类别对应的次数权值确定所述待分类视频的分类结果的步骤，包括：

计算各个类别的最终置信度与各个类别对应的次数权值的和值；

将第四预设数量个最高和值对应的类别确定为所述待分类视频的分类结果。

可选的，所述第一模型包括：预先训练好的根据时序特征对视频进行分类的第一子模型和预先训练好的根据时序特征对视频进行分类的第二子模型；