[发明专利]基于人工智能的企业生产状况实时监控分析系统

说明书

本发明涉及一种基于人工智能的企业生产状况实时监控分析系统，其包括综合管理核心单元、视频记录服务单元、视频分析服务单元和视频识别服务单元。本发明构思合理，能对银行信贷企业进行视频直播监控进行图像的智能分析识别，得到结构化的信息后，再与知识图谱、具体商业逻辑数据结合，进行进一步的逻辑分析，为银行信贷提供坚实的实时有效的真实数据，为信贷决策提供数据依据，大大减小人力物力，加快了数据的获取速度，数据分析的实时有效性也得到根本性的提高。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的企业生产状况实时监控分析系统。

背景技术

随着神经网络技术的突破以及相应技术发展，人工智能和深度学习在图像与视频识别方面的独特的优势显现出来，通过深度学习系统能够很好的完成各种识别任务，效率远胜于人眼，比如汽车牌照识别、人物行为监控、特殊物体识别等等，已经有广泛的运用。

目前银行贷后管理系统，主要还是通过传统的人工监控录入的方式，定期派人到相关企业，收集数据，费事费力；传统收集数据的方式，也只能是通过人工的观察、记录，再上传到中心数据系统中，因此不能形成实时的有效数据给信贷业务提供坚实可靠及时的数据信息；收集来的数据会非常繁杂，需要进行各种转化整理，这就需要花费大量的人力物力，最后往往还得不到有效的信息。

发明内容

针对上述背景技术中存在的问题，本发明提出了一种基于人工智能的企业生产状况实时监控分析系统，构思合理，能对银行信贷企业进行视频直播监控进行图像的智能分析识别，得到结构化的信息后，再与知识图谱、具体商业逻辑数据结合，进行进一步的逻辑分析，为银行信贷提供坚实的实时有效的真实数据，为信贷决策提供数据依据，大大减小人力物力，加快了数据的获取速度，数据分析的实时有效性也得到根本性的提高。

本发明的技术方案如下：

上述的基于人工智能的企业生产状况实时监控分析系统，其包括综合管理核心单元、视频记录服务单元、视频分析服务单元和视频识别服务单元；所述综合管理核心单元是以Django与Celery为核心的控制系统，用于负责视频监控分析系统的整个调度工作；所述视频记录服务单元用于为系统提供视频录制服务，从Redis获取录制任务并开启录制子线程，根据需求从网络上获取视频并录制保存起来；所述视频分析服务用于为系统提供初步的视频识别视频分析服务，其从Redis获取系统的分析识别任务，使用视频识别算法对直播视频或录制视频进行分析处理，得到格式化的数据并保存起来，以为后续智能分析提供基础；所述视频识别服务单元包含在所述视频分析服务单元中，用于为系统的分析提供识别基础，且所述识别基础需要进行预先的模型搭建以及使用标注好的数据对其进行训练。

所述基于人工智能的企业生产状况实时监控分析系统，其中：所述综合管理核心单元包括定时任务执行模块、后台管理控制平台、视频录制任务定时发送模块、视频分析任务定时发送模块和第三方数据综合平台接口模块；所述定时任务执行模块用于控制视频分析数据的二次整理、管理定时录制视频行为以及对视频直播源状态进行监控；所述后台管理控制平台为中枢管理平台，其用于为管理员提供管理页面，显示当前的各种视频监控状态，并提供设置添加视频监控、控制监控状态、录制视频、视频智能分析和数据管理的功能；所述视频录制任务定时发送模块用于根据第三方或系统输入，定时地调用视频录制功能，对在线视频流进行录制存储，并对过期无效的视频进行删除；所述视频分析任务定时发送模块用于根据第三方或系统输入，定时地调用视频分析功能，分析出视频里每帧的内容，存储为结构化的信息，供后续使用；所述第三方数据综合平台接口模块用于为第三方以及后续的数据分析提供接口，根据第三方输入的具体需求，提供整理分析后的结构化数据。

所述基于人工智能的企业生产状况实时监控分析系统，其中：所述视频记录服务单元使用GlusterFS分布式文件存储系统，解决原视频文件及分析出的结构化数据过大的问题；所述视频记录服务单元使用Redis进行任务的分发，实现部署多台Record Service协同工作，实现录制系统的进一步扩展，以达到分布式录制的目的。