[发明专利]基于人工智能的企业生产状况实时监控分析系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的企业生产状况实时监控分析系统，其特征在于：所述系统包括综合管理核心单元、视频记录服务单元、视频分析服务单元和视频识别服务单元；

所述综合管理核心单元是以Django与Celery为核心的控制系统，用于负责视频监控分析系统的整个调度工作；

所述视频记录服务单元用于为系统提供视频录制服务，从Redis获取录制任务并开启录制子线程，根据需求从网络上获取视频并录制保存起来；

所述视频分析服务用于为系统提供初步的视频识别视频分析服务，其从Redis获取系统的分析识别任务，使用视频识别算法对直播视频或录制视频进行分析处理，得到格式化的数据并保存起来，以为后续智能分析提供基础；

所述视频识别服务单元包含在所述视频分析服务单元中，用于为系统的分析提供识别基础，且所述识别基础需要进行预先的模型搭建以及使用标注好的数据对其进行训练。

2.如权利要求1所述的基于人工智能的企业生产状况实时监控分析系统，其特征在于：所述综合管理核心单元包括定时任务执行模块、后台管理控制平台、视频录制任务定时发送模块、视频分析任务定时发送模块和第三方数据综合平台接口模块；

所述定时任务执行模块用于控制视频分析数据的二次整理、管理定时录制视频行为以及对视频直播源状态进行监控；

所述后台管理控制平台为中枢管理平台，其用于为管理员提供管理页面，显示当前的各种视频监控状态，并提供设置添加视频监控、控制监控状态、录制视频、视频智能分析和数据管理的功能；

所述视频录制任务定时发送模块用于根据第三方或系统输入，定时地调用视频录制功能，对在线视频流进行录制存储，并对过期无效的视频进行删除；

所述视频分析任务定时发送模块用于根据第三方或系统输入，定时地调用视频分析功能，分析出视频里每帧的内容，存储为结构化的信息，供后续使用；

所述第三方数据综合平台接口模块用于为第三方以及后续的数据分析提供接口，根据第三方输入的具体需求，提供整理分析后的结构化数据。

3.如权利要求1所述的基于人工智能的企业生产状况实时监控分析系统，其特征在于：所述视频记录服务单元使用GlusterFS分布式文件存储系统，解决原视频文件及分析出的结构化数据过大的问题；所述视频记录服务单元使用Redis进行任务的分发，实现部署多台Record Service协同工作，实现录制系统的进一步扩展，以达到分布式录制的目的。

4.如权利要求1所述的基于人工智能的企业生产状况实时监控分析系统，其特征在于：所述视频分析服务单元采用Redis任务分发模式部署分布式的视频识别架构，以达到多路视频同时分析的目的；

所述视频识别算法使用Tensorflow框架，并利用CUDA计算平台为视频分析提供计算服务，得到的识别数据保存为可为后续使用的数据结构并保存入Mysql或送入Kafka中，以为后续的分析工作提供数据支持。

5.如权利要求1所述的基于人工智能的企业生产状况实时监控分析系统，其特征在于：所述视频识别服务单元包括智能识别标注单元和神经网络模型训练单元；

所述智能识别标注单元用于对输入的海量视频、图片进行结构化处理和机器智能标注，并根据设定的规则进行整理存储以及索引，为后续的智能处理提供关键的结构化数据，并为操作人员提供报警提示及搜索关键词图片的功能；

所述神经网络模型训练单元是为所述智能识别标注单元提供基本的识别模型，其采用分布式的神经网络架构训练需要海量的标注数据，且在使用人工收集训练数据的同时，也尝试使用机器智能采集的方式，从网络抓取合理的图片集，以提高训练数据集的收集能力。