[发明专利]一种基于机器视觉的微工件自动分拣系统及方法有效

专利信息
申请号: 201811378064.X 申请日: 2018-11-19
公开(公告)号: CN109622404B 公开(公告)日: 2021-08-13
发明(设计)人: 徐今强;陈宜斌;欧兴锦;梁金坤;朱志发 申请(专利权)人: 广东海洋大学
主分类号: B07C5/34 分类号: B07C5/34;B07C5/02;B07C5/36
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 刘瑶云;陈伟斌
地址: 524088 *** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 机器 视觉 工件 自动 分拣 系统 方法
【说明书】:

发明涉及自动分拣系统的技术领域,更具体地,涉及一种基于机器视觉的微工件自动化分拣系统及方法,包括工件运输模块、图像采集模块、图像处理模块、中央控制模块、工件筛选模块和直流稳压模块;所述工件运输模块包括振动盘和步进电机转盘,所述图像采集模块包括光纤传感器、光源和工业相机,所述图像处理模块为PC上位机,所述中央控制模块为PLC控制器,所述工件筛选模块包括气枪和挡板,所述直流稳压模块为12V直流稳压模块;本发明系统运用了摄像机标定,亚像素边缘检测和多边形逼近算法,提高了微工件的分拣精度。

技术领域

本发明涉及自动分拣系统的技术领域,更具体地,涉及一种基于机器视觉的微工件自动分拣系统及方法。

背景技术

目前国内对于零部件的外形缺陷的检测主要是采用人工检测,人工检测方法效率低、精度低、易疲劳且易受主观因素影响;而对于零部件尺寸的检测还有一些采用压电转换方法,但由于传感器工艺和机械结构的限制,难以检测尺寸较小的精密工件。

发明内容

本发明为克服上述现有技术所述的至少一种缺陷,提供了一种高效率、高精度的微工件自动分拣系统及方法。其具体技术方案如下:

一种基于机器视觉的微工件自动分拣系统,包括工件运输模块、图像采集模块、图像处理模块、中央控制模块、工件筛选模块和直流稳压模块;

所述工件运输模块用于将工件运送至图像采集模块、工件筛选模块的工作工位;

所述图像采集模块与图像处理模块、中央控制模块连接,用于采集工件图片信息,并将图片信息发送至图像处理模块;

所述图像处理模块与中央控制模块连接,用于分析工件是否为合格工件,并将分析结果发送至中央控制模块;

所述中央控制模块用于控制图像采集模块的开关、接收图像处理模块发送的信息、控制工件筛选模块的开关;

所述工件筛选模块用于将工件分送至正品区域和次品区域;

所述直流稳压模块与中央控制模块和图像采集模块连接,用于向中央控制模块和图像采集模块提供稳定的直流电压。

本发明通过利用图像采集模块可以采集工件轮廓信息,再利用图像处理模块利用计算机技术可以精确识别工件是否合格,然后再利用中央控制模块和工件筛选模块可将工件进行分区。本发明可以高效率、高精度的检测较小的精密工件,克服了人工检测方法效率低、精度低、易疲劳且易受主观因素影响的问题。

作为优选,所述工件运输模块包括振动盘和步进电机转盘,所述图像采集模块包括光纤传感器、光源和工业相机,所述图像处理模块为PC上位机,所述中央控制模块为PLC控制器,所述工件筛选模块包括气枪和挡板,所述直流稳压模块为12V直流稳压模块;

所述振动盘与步进电机转盘连接,可将工件送至步进电机转盘,所述光纤传感器和工业相机设于步进电机转盘上方,光源设于步进电机转盘下方,所述光纤传感器、光源、工业相机与PLC控制器电连接,工业相机还与所述PC上位机电连接,PC上位机与PLC控制器电连接,所述气枪、挡板与PLC控制器电连接,气枪和挡板设于步进电机转盘侧面,气枪和挡板配合将工件送至正品区域或者次品区域,12V直流稳压模块与光纤传感器和PLC控制器电连接。

本发明巧妙的利用工业CCD相机对工件进行数据采集,将采集到的数据通过网口通信发送到工业PC上位机上,由PC上位机调用图像处理算法对数据进行分析处理后给出控制信号,再利用PLC控制器对控制信号进行处理,控制气枪筛选出不良品。本发明综合运用数字图像处理、机械控制、计算机软硬件等技术,适用于尺寸较小的精密工件的自动分拣工作,分拣精度高。

进一步的,所述工业相机为Basler 200万像素的工业CCD相机,采用远心镜头,视野是13.5mm,使用千兆以太网传输线传输图像,该类工业相机采集图片质量高,传输数据快。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东海洋大学,未经广东海洋大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811378064.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top