[发明专利]一种多元电网实时数据中异常数据的检测方法

说明书

本发明公开了一种多元电网实时数据中异常数据的检测方法，通过对电力实时数据进行获取待检测的多元电网实时数据，建立数据存储数组；将待检测数据按照时间序列进行排列；引入检测区间，将待检测数据存入检测区间中；计算检测区间R中数据的偏离距离，再根据偏离距离计算数据的相对偏离距离；计算检测区间R中数据的相对偏离距离，并与相对偏离距离阈值γ_i进行比较；通过相对偏离距离与相对偏离距离阈值γ_i进行比较，判断检测的数据是否是异常数据，并将异常数据存入异常数据库中。其实现简单，能够准确、快速地完成对海量电力实时数据的异常检测，及时发现多元电网中异常数据，保证多元电网数据安全。

技术领域

本发明属于电力数据处理技术领域，特别涉及一种多元电网实时数据中异常数据的检测方法。

背景技术

一直以来，电网安全稳定可靠的运行是电网公司的重中之重。近年来，电网建设的规模越来越大，随着大数据、人工智能技术的发展，智能电网的建设也越来越快。为了确保电网安全，对数据安全可靠要求也越来越高，对向量历史/实时数据库数据服务能力智能优化研究提出了更高的要求。

随着电网建设规模的扩大，各种新能源的出现，电网数据监测也趋于多样化。在多元电源，由于电网中不同电源出力方式不同，受自然因素影响比较大，对整个电网数据扰动比较大。及时有效的对异常数据检测，能够准确掌握电网运行情况，保证电网安全。另外，现有的电力数据的采集存储过程中，不可避免地会出现异常数据或噪声，因此，如何准确、快速地检测出电力实时数据中的异常数据成为亟待解决的问题。

现有数据异常检测多集中在经验值，或者通过数值区间进行异常检测，造成的结果是数据检测不够精确，不能有效的对异常数据进行识别。另外，检测数据量也比较单一，只集中于重点关注的数据，对于所有数据不能有效检测。所以亟需一种有效的方法，能够对电网中所有监测的数据进行实时的检测，及时发现异常情况，保证电网运行安全。

发明内容

本发明的目的在于提供一种多元电网实时数据中异常数据的检测方法，以解决上述存在的技术问题。本发明的多元电网实时数据中异常数据的检测方法，能够准确、快速地检测出电力实时数据中的异常数据，且能够克服传统方法检测数据量较单一的问题。

为达到上述目的，本发明采用以下技术方案：

一种多元电网实时数据中异常数据的检测方法，包括以下步骤：

步骤1、获取待检测的多元电网实时数据；

步骤2、将待步骤1获取的待检测的多元电网实时数据按照时间序列进行排列；

步骤3、将步骤2处理完毕的待检测数据存入预设的检测区间R中；

步骤4、计算检测区间R中数据的偏离距离；根据获得的偏离距离计算检测区间R中数据的相对偏离距离；

步骤5、将步骤4获得的相对偏离距离与预设的相对偏离距离阈值γ_q进行比较，判断得出检测的多元电网实时数据是否为异常数据。

进一步的，还包括步骤6，

步骤6，完成一次数据检测，被检测数据为异常数据，下一次检测时，将检测区间中异常数据用标准数据v₀进行替换；

标准数据v₀为所检测数据类型中数据的标准值或理想值。

进一步的，步骤1具体为：获取待检测的多元电网实时数据，建立数据存储数组；

将采集获取到的多元电网中单项同类型数据，存入数组中；获取到的待检测的多元电网实时数据按照表达式(1)和(2)格式进行排列：