[发明专利]一种多元电网实时数据中异常数据的检测方法

权利要求书

1.一种多元电网实时数据中异常数据的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、获取待检测的多元电网实时数据；

步骤2、将待步骤1获取的待检测的多元电网实时数据按照时间序列进行排列；

步骤3、将步骤2处理完毕的待检测数据存入预设的检测区间R中；

步骤4、计算检测区间R中数据的偏离距离；根据获得的偏离距离计算检测区间R中数据的相对偏离距离；

步骤5、将步骤4获得的相对偏离距离与预设的相对偏离距离阈值γ_q进行比较，判断得出检测的多元电网实时数据是否为异常数据；

其中，步骤1具体为：获取待检测的多元电网实时数据，建立数据存储数组；

将采集获取到的多元电网中单项同类型数据，存入数组中；获取到的待检测的多元电网实时数据按照表达式(1)和(2)格式进行排列：

TS_m＝[S₁,S₂,…,S_i,…,S_m] (1)

S_i＝[s₁,s₂,…,s_j,…,s_n]^T (2)

其中1≤i≤m，1≤j≤n，TS_m表示多元电网数据的时间序列表示的数据集合，m表示多元电网数据集合内数据类型的个数，S_i表示其中一个数据类型的数据集合，n表示S_i的长度；

所述s_j表示其中一个类型数据在某个具体采集时刻的数据值；

步骤2中，将待检测数据按照时间序列进行排列具体包括：

s_j＝(v_j,t_j)，其中t_j表示s_j的时间标签，v_j表示时刻t_j的数据值；

时刻t_j与获取到多元电网中实时数据的真实时间一致；

t_j以预设的时间间隔严格递增；

S_i中数据以队列方式进行排列；

步骤3中，引入预设的检测区间R，将待检测数据存入检测区间R中：

将待检测实时采集到的数据存入检测区间，对实时数据进行检测；

检测区间R的长度为L_R，检测区间R用于存放获取到的S_i中的部分数据；

检测区间R中部分时间序列数据简化表示为：

ST_t＝{v₁，v₂，...，v_t}，1＜t＜n (3)

其中t＝L_R，为检测区间的长度；

所述S_i＝[s₁,s₂,…,s_j,…,s_n]^T中数据以队列方式排列，按照时间序列先进先出，

检测区间R中ST_t＝{v₁，v₂，...，v_t}，1＜t＜n选择S_i中前t项数据进行存储；

步骤4中，计算检测区间R中数据的偏离距离和相对偏离距离的方法为：

S_i中数据按照队列排列，每变化一次，检测区间R中数据计算一次数据偏离距离；

v_t，1＜t＜n与检测区间R中的全部数据ST_t的偏离距离用表示，计算式为：

当前值v_t与偏离距离的比值表示为当前值v_t的相对偏离距离，计算式为：

2.根据权利要求1所述的一种多元电网实时数据中异常数据的检测方法，其特征在于，还包括步骤6；

步骤6，完成一次数据检测，被检测数据为异常数据，下一次检测时，将检测区间中异常数据用标准数据v₀进行替换；

标准数据v₀为所检测数据类型中数据的标准值或理想值。