[发明专利]空调系统运行优化方法和装置

说明书

本申请公开了一种空调系统运行优化方法和装置。本申请的技术方案通过从建筑运行数据库采集空调系统运行数据；对所述空调系统运行数据进行预处理；利用大数据处理方法对所述经预处理后的空调系统运行数据进行挖掘分析；结合数据挖掘分析结果，根据专家算法数据库和先验知识库知识给出运行优化建议。该方法能够诊断空调系统运行故障、给出空调系统的预测性控制指令、优化运行指令等，改善运行，节省能耗。

技术领域

本申请涉及建筑运行优化节能技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据技术对空调系统的运行进行诊断、优化、控制的方法。

背景技术

围绕服务支撑全国科创中心建设，未来科学城在城市建设过程中充分运用物联网、云计算、大数据、智慧能源、智能建筑、智能交通等科技手段，打造绿色生态的智能城市试验区。大数据技术是最近数年备受关注、被认为是极具应用价值的科学技术，基于大数据技术的建筑运行优化，是未来科学城智能城市试验区建设中重点关注和应用的重大共性技术之一。建筑在运行过程中，积累了大量的数据，如果对这些海量数据进行深入挖掘分析，将对改善与优化建筑运行、节省建筑能耗具有重大作用。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种空调系统运行优化方法，通过对建筑运行数据进行挖掘分析，诊断空调系统运行故障、给出空调系统的预测性控制指令、优化运行指令等，改善运行，节省能耗。

第一方面，提供了一种空调系统运行优化方法，所述方法包括：

从建筑运行数据库采集空调系统运行数据；

对所述空调系统运行数据进行预处理；

利用大数据处理方法对所述经预处理后的空调系统运行数据进行挖掘分析；

结合数据挖掘分析结果，根据专家算法数据库和先验知识库知识给出运行优化建议。

优选地，对所述空调系统运行数据进行预处理包括数据清理、数据标准化和异常值检测。

优选地，所述数据清理采用的方法包括滑动平均法、填充法和推理法中的至少一种。

优选地，所述数据标准化采用的方法包括最大-最小值归一法、Z零点归一法和小数点归一化法中的至少一种。

优选地，所述异常值检测采用的方法包括图形法、模型法和混合方法中的至少一种。

优选地，所述大数据处理方法包括假设检验、显著性分析、数据聚类、数据关联和数据融合处理中的至少一种。

优选地，所述方法还包括结合数据挖掘分析结果，根据先验知识对所述数据挖掘分析结果进行知识解释和表达。

优选地，所述空调系统运行数据包括室内温度、室内湿度、室内CO2浓度、室外温度、室外湿度、室外CO2浓度、风机压头、风机耗电功率、过滤器阻力、送风量、送风温度、送风湿度、水泵扬程、水泵耗电功率、水流量、冷机/热泵出水温度、冷机/热泵进水温度、冷机/热泵耗电功率、冷机/热泵蒸发器阻力、冷机/热泵冷凝器阻力、冷机/热泵蒸发温度、冷机/热泵冷凝温度、换热器进水温度、换热器出水温度、换热器阻力、锅炉进水温度、锅炉出水温度、锅炉水阻力、锅炉排烟温度、锅炉燃料消耗量。

第二方面，提供了一种空调系统运行优化装置，所述装置包括：

采集模块，用于从建筑运行数据库采集空调系统运行数据；

预处理模块，用于对所述空调系统运行数据进行预处理；

挖掘分析模块，用于利用大数据处理方法对所述经预处理后的空调系统运行数据进行挖掘分析；

运行优化模块，用于结合数据挖掘分析结果，根据专家算法数据库和先验知识库知识给出运行优化建议。