[发明专利]空调系统运行优化方法和装置在审
申请号: | 201811355779.3 | 申请日: | 2018-11-14 |
公开(公告)号: | CN109460873A | 公开(公告)日: | 2019-03-12 |
发明(设计)人: | 陈庆财;王福林;鹿伟;窦强 | 申请(专利权)人: | 北京未来科学城科技发展有限公司;清华大学;北京博锐尚格节能技术股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/08;G06F16/2458;F24F11/89 |
代理公司: | 北京睿派知识产权代理事务所(普通合伙) 11597 | 代理人: | 刘锋 |
地址: | 102209 北京市昌平区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 空调系统 运行数据 运行优化 预处理 方法和装置 算法数据库 先验知识库 控制指令 数据挖掘 优化运行 运行故障 数据处理 预测性 申请 能耗 数据库 采集 指令 诊断 挖掘 分析 | ||
1.一种空调系统运行优化方法,其特征在于,所述方法包括:
从建筑运行数据库采集空调系统运行数据;
对所述空调系统运行数据进行预处理;
利用大数据处理方法对所述经预处理后的空调系统运行数据进行挖掘分析;
结合数据挖掘分析结果,根据专家算法数据库和先验知识库知识给出运行优化建议。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述空调系统运行数据进行预处理步骤包括数据清理、数据标准化和异常值检测。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述数据清理采用的方法包括滑动平均法、填充法和推理法中的至少一种。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述数据标准化采用的方法包括最大-最小值归一法、Z零点归一法和小数点归一化法中的至少一种。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述异常值检测采用的方法包括图形法、模型法和混合方法中的至少一种。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述大数据处理方法包括假设检验、显著性分析、数据聚类、数据关联和数据融合处理中的至少一种。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括结合数据挖掘分析结果,根据先验知识库对所述数据挖掘分析结果进行知识解释和表达。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述空调系统运行数据包括室内温度、室内湿度、室内CO2浓度、室外温度、室外湿度、室外CO2浓度、风机压头、风机耗电功率、过滤器阻力、送风量、送风温度、送风湿度、水泵扬程、水泵耗电功率、水流量、冷机/热泵出水温度、冷机/热泵进水温度、冷机/热泵耗电功率、冷机/热泵蒸发器阻力、冷机/热泵冷凝器阻力、冷机/热泵蒸发温度、冷机/热泵冷凝温度、换热器进水温度、换热器出水温度、换热器阻力、锅炉进水温度、锅炉出水温度、锅炉水阻力、锅炉排烟温度、锅炉燃料消耗量中的至少一种。
9.一种空调系统运行优化装置,其特征在于,所述装置包括:
采集模块,用于从建筑运行数据库采集空调系统运行数据;
预处理模块,用于对所述空调系统运行数据进行预处理;
挖掘分析模块,用于利用大数据处理方法对所述经预处理后的空调系统运行数据进行挖掘分析;
运行优化模块,用于结合数据挖掘分析结果,根据专家算法数据库、先验知识库知识给出运行优化建议。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述装置还包括挖掘结果释义模块,用于结合数据挖掘分析结果,根据先验知识对所述数据挖掘分析结果进行知识解释和表达。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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