[发明专利]一种基于云计算的照明设备预警方法

说明书

本发明公开了一种基于云计算的照明设备预警方法，属于照明设备控制领域，本发明通过检测照明设备的用电量并上传给云主机，同时获取各照明设备的工作寿命时长数据序列，然后获取各照明设备的工作寿命时长预测值：根据各照明设备的工作寿命时长预测值确定各照明设备的预警时间点，当到达预警时间点时云主机对相应照明设备进行预警。本发明能够根据照明设备的用电量及历史工作寿命进行各照明设备的工作时长预测，通过照明设备各自的用电量修正预测结果，同时考虑了各照明设备工作寿命长度分布广泛、离散型高的特点，统一了各类因素对照明设备寿命的整体影响，能够根据该预测值提前进行预警，便于巡检及设备更换，保证了照明系统的不间断运行。

技术领域

本发明属于照明设备控制领域，特别是涉及一种基于云计算的照明设备预警方法。

背景技术

城市照明设备具有数量多、分布广、更换快等特点，作为智慧城市感知系统的基础，现在的照明设备除了具有单纯的照明功能之外，还具备信息感知、信息传递、信息收集、智能处理等多种功能。现在多数城市中的照明设施数量大都在数十万以上，其中照明路灯的灯源数量也数以万计，对其进行定期检查或者故障发现、处理的工作量是非常巨大的。

城市道路路灯故障的发现还较多采用开灯后人工巡灯方式进行；由于人员有限导致路灯不能被全部巡查，只能进行抽查，抽查灯数也随着检查路线随机确定，例如其中主次干道按不少于道路总长度的20％的道路路灯确定检查灯数、小街小巷不少于总数的10％。人工方式进行巡灯确定上线率存在覆盖面较小、耗时长、参与人员多、发现的问题解决及时性不高。同时常常发生巡检时没有发现照明设备损坏，但被巡查过的照明设备短时间内损坏的情况，导致巡检工作量巨大的同时，效果并不好。

针对上述情况现有技术根据不同厂家的照明设备使用寿命提前进行巡检，但由于影响各照明设备工作时长的因素很多，单纯的设定固定的巡检时间仍然存在工作量大及巡检时机不准的情况。

发明内容

有鉴于现有技术的上述缺陷，本发明所要解决的技术问题是提供一种能够更加准确进行照明设备预警的控制方法。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于云计算的照明设备预警方法，按以下步骤进行：

步骤一、检测照明设备的用电量并上传给云主机；云主机获取各照明设备的工作寿命时长数据序列。

步骤二、设定所述工作寿命时长数据序列为S_t(a)，a为正整数；根据工作寿命时长数据序列S_t(a)获取各照明设备的工作寿命时长预测值。

设定工作寿命时长预测值为FOWH，计算得到工作寿命时长预测值；所述Q_b为照明设备的用电量，所述AMTC为工作寿命时长指数增量的匹配值；b、i、w、m均为正整数且1≤i≤b，1≤m≤b，1≤n≤a，1≤w≤a。

所述工作寿命时长指数增量的匹配值AMTC按以下方式获得：获取工作寿命时长增量序列的对数，然后根据其计算对数增长序列各分类之间的转移概率矩阵，最后根据所述转移概率矩阵得到工作寿命时长指数增量的匹配值。

步骤三、根据各照明设备的工作寿命时长预测值确定各照明设备的预警时间点，当到达预警时间点时云主机对相应照明设备进行预警。

以上技术方案深入研究了照明设备工作寿命时长数据，在分析其趋势变化的基础上实现，有别于传统的根据不同照明设备设定固定的巡检时间，采用以上技术方案，能够根据照明设备的用电量及历史工作寿命进行各照明设备的工作时长预测，通过照明设备各自的用电量修正预测结果，能够得到更加准确的照明设备工作时长预测值，同时能够根据该预测值提前进行预警，便于巡检及设备更换，保证了照明系统的不间断运行。

较佳的，所述工作寿命时长指数增量的匹配值AMTC按以下方式获得：