[发明专利]一种基于云计算的照明设备预警方法

权利要求书

1.一种基于云计算的照明设备预警方法，其特征在于按以下步骤进行：

步骤一、检测照明设备的用电量并上传给云主机；云主机获取各照明设备的工作寿命时长数据序列；

步骤二、设定所述工作寿命时长数据序列为S_t(a)，a为正整数；根据工作寿命时长数据序列S_t(a)获取各照明设备的工作寿命时长预测值：

设定工作寿命时长预测值为FOWH，计算得到工作寿命时长预测值；所述为照明设备的用电量，为照明设备用电总量，所述AMTC为工作寿命时长指数增量的匹配值；b、i、w、m均为正整数且1≤i≤b，1≤m≤b，，1≤n≤a，1≤w≤a；

所述工作寿命时长指数增量的匹配值AMTC按以下方式获得：获取工作寿命时长增量序列的对数，然后根据其计算对数增长序列各分类之间的转移概率矩阵，最后根据所述转移概率矩阵得到工作寿命时长指数增量的匹配值；

步骤三、根据各照明设备的工作寿命时长预测值确定各照明设备的预警时间点，当到达预警时间点时云主机对相应照明设备进行预警；

所述工作寿命时长指数增量的匹配值AMTC按以下方式获得：

设定相邻工作寿命时长增量序列为Zwk(h)；Zwk(h)＝S_t(h+1)-S_t(h)；1≤h≤a-1；

设定相邻工作寿命时长增量序列的对数为lzwk(h)：

计算

得到相邻工作寿命时长增量序列的对数；

计算对数增长序列各分类之间的转移概率矩阵；

设定lzwk(h)序列中最小值为MIN，MIN＝min{lzwk(h)|1≤h≤a-1}；设定lzwk(a)序列中最大值为MAX，MAX＝max{lzwk(h)|1≤h≤a-1}；将MIN到MAX的区间分为p个类，p为正整数；设定第x个序列数据到第c个分类的映射函数为map(x)，1≤c≤p；

map(x)＝c，

；

设定MIN到MAX的区间中第x₁个类和第x₂个类之间的转移概率矩阵为TR(x₁，x₂)，x₁和x₂均为正整数；

；

；

；

设定MIN到MAX的区间各个类的平均转移增量为inc(c)，

；

计算得到工作寿命时长指数增量的匹配值AMTC。

2.如权利要求1所述的一种基于云计算的照明设备预警方法，其特征是：所述根据各照明设备的工作寿命时长预测值确定各照明设备的预警时间点按以下步骤进行：

将照明设备进行分组，获取各组照明设备的平均工作寿命时长，设定各组照明设备的平均工作寿命时长为ST(a)，ST(a)0；

设定各照明设备的预警时长为BOWH；

计算

得到各照明设备的预警时长BOWH；所述SSA为设定的预警权重基数，所述SDT为设定的时间阈值；SSA0，SDT0；

将各照明设备的工作时长与预警时长BOWH进行对比，当各照明设备的工作时长到达预警时长时进行预警。

3.如权利要求1所述的一种基于云计算的照明设备预警方法，其特征是：云主机对相应照明设备进行预警为：所述云主机发送预警信息给用户终端。

4.如权利要求1所述的一种基于云计算的照明设备预警方法，其特征是：云主机对相应照明设备进行预警为：所述云主机发送控制信号给声光报警器进行预警。