[发明专利]一种用户行为识别方法及装置在审
申请号: | 201811351197.8 | 申请日: | 2018-11-13 |
公开(公告)号: | CN109472311A | 公开(公告)日: | 2019-03-15 |
发明(设计)人: | 青海;李阳;顾嘉唯 | 申请(专利权)人: | 北京物灵智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G10L25/27;G10L25/51 |
代理公司: | 北京市天玺沐泽专利代理事务所(普通合伙) 11532 | 代理人: | 谢鑫 |
地址: | 100102 北京市朝阳区望京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 家具门 开闭 原始音频 行为分类 用户行为 模型识别 申请 | ||
本申请公开了一种用户行为识别方法及装置,该方法包括:获取用户的原始音频,其中,该原始音频包括用户开闭家具门的声音,根据所述用户的原始音频,训练所述用户的开闭家具门行为分类模型,根据所述用户的开闭家具门行为分类模型识别所述用户的开闭家具门行为。通过上述方法,能够准确的识别出用户当前是否存在开闭家具门的行为。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种用户行为识别方法及装置。
背景技术
随着智能家电的不断发展,为了能够给用户提供更加优质的服务,服务商希望智能家电能够自动识别出当前用户的行为,并根据所识别出的用户行为为用户提供所需的服务,如,智能衣柜通过实时识别用户开闭家具门的行为,为从而为用户提供相应的服务。
而在实际应用中,怎么样识别出用户当前是否存在开闭家具门的行为成为了亟待解决的问题。
发明内容
本申请实施例提供一种用户行为识别方法及装置,解决实际应用中如何识别用户当前是否存在开闭家具门的行为的问题。
本申请实施例提供的一种用户行为识别方法,包括:
获取用户的原始音频,其中,所述原始音频包括用户开闭家具门的声音;
根据所述用户的原始音频,训练所述用户的开闭家具门行为分类模型;
根据所述用户的开闭家具门行为分类模型识别所述用户的开闭家具门行为。
优选地,所述方法还包括:
在训练所述用户的开闭家具门行为分类模型完成之前,且在获取用户的原始音频之后,获取预先训练的开闭家具门行为分类通用模型;根据所述用户的原始音频,通过所述开闭家具门行为分类通用模型,识别所述用户的开闭家具门行为。
优选地,所述开闭家具门行为分类通用模型包括:开闭推拉式家具门行为分类通用模型以及开闭开门式家具门行为分类通用模型。
优选地,根据所述用户的原始音频,分别通过所述开闭推拉式家具门行为分类通用模型以及所述开闭开门式家具门行为分类通用模型,识别所述用户是否存在开闭家具门的行为;当根据所述用户的原始音频,通过所述开闭推拉式家具门行为分类通用模型,识别出用户存在打开家具门的行为,和/或,通过所述开闭开门式家具门行为分类通用模型,识别出用户存在打开家具门的行为,则所述用户存在开闭家具门的行为;当根据所述用户的原始音频,通过所述开闭推拉式家具门行为分类通用模型,识别出用户未存在打开家具门的行为,且,通过所述开闭开门式家具门行为分类通用模型,识别出用户未存在打开家具门的行为,则所述用户未存在开闭家具门的行为。
优选地,所述家具包括:衣柜。
本申请实施例提供的一种用户行为识别装置,包括:
设备端,用于获取用户的原始音频,其中,所述原始音频包括用户开闭家具门的声音;
云端服务器,用于根据所述用户的原始音频,训练所述用户的开闭家具门行为分类模型;
设备端,用于根据所述用户的开闭家具门行为分类模型识别所述用户的开闭家具门行为。
优选地,所述设备端还用于,在所述云端服务器训练所述用户的开闭家具门行为分类模型完成之前,且在所述设备端获取用户的原始音频之后,获取预先训练的开闭家具门行为分类通用模型,根据所述用户的原始音频,通过所述开闭家具门行为分类通用模型,识别所述用户的开闭家具门行为。
优选地,所述开闭家具门行为分类通用模型包括:开闭推拉式家具门行为分类通用模型以及开闭开门式家具门行为分类通用模型。
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