[发明专利]一种用户行为识别方法及装置

权利要求书

1.一种用户行为识别方法，其特征在于，包括：

获取用户的原始音频，其中，所述原始音频包括用户开闭家具门的声音；

根据所述用户的原始音频，训练所述用户的开闭家具门行为分类模型；

根据所述用户的开闭家具门行为分类模型识别所述用户的开闭家具门行为。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在训练所述用户的开闭家具门行为分类模型完成之前，且在获取用户的原始音频之后，所述方法还包括：

获取预先训练的开闭家具门行为分类通用模型；

根据所述用户的原始音频，通过所述开闭家具门行为分类通用模型，识别所述用户的开闭家具门行为。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述开闭家具门行为分类通用模型包括：开闭推拉式家具门行为分类通用模型以及开闭开门式家具门行为分类通用模型。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述用户的原始音频，通过所述开闭家具门行为分类通用模型，识别所述用户的开闭家具门行为，具体包括：

根据所述用户的原始音频，分别通过所述开闭推拉式家具门行为分类通用模型以及所述开闭开门式家具门行为分类通用模型，识别所述用户是否存在开闭家具门的行为；

当根据所述用户的原始音频，通过所述开闭推拉式家具门行为分类通用模型，识别出用户存在打开家具门的行为，和/或，通过所述开闭开门式家具门行为分类通用模型，识别出用户存在打开家具门的行为，则所述用户存在开闭家具门的行为；

当根据所述用户的原始音频，通过所述开闭推拉式家具门行为分类通用模型，识别出用户未存在打开家具门的行为，且，通过所述开闭开门式家具门行为分类通用模型，识别出用户未存在打开家具门的行为，则所述用户未存在开闭家具门的行为。

5.如权利要求1～4任一所述的方法，其特征在于，所述家具包括：衣柜。

6.一种用户行为识别装置，其特征在于，包括：

设备端，用于获取用户的原始音频，其中，所述原始音频包括用户开闭家具门的声音；

云端服务器，用于根据所述用户的原始音频，训练所述用户的开闭家具门行为分类模型；

设备端，用于根据所述用户的开闭家具门行为分类模型识别所述用户的开闭家具门行为。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述设备端还用于，在所述云端服务器训练所述用户的开闭家具门行为分类模型完成之前，且在所述设备端获取用户的原始音频之后，获取预先训练的开闭家具门行为分类通用模型，根据所述用户的原始音频，通过所述开闭家具门行为分类通用模型，识别所述用户的开闭家具门行为。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述开闭家具门行为分类通用模型包括：开闭推拉式家具门行为分类通用模型以及开闭开门式家具门行为分类通用模型。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述设备端具体用于，根据所述用户的原始音频，分别通过所述开闭推拉式家具门行为分类通用模型以及所述开闭开门式家具门行为分类通用模型，识别所述用户是否存在开闭家具门的行为，当根据所述用户的原始音频，通过所述开闭推拉式家具门行为分类通用模型，识别出用户存在打开家具门的行为，和/或，通过所述开闭开门式家具门行为分类通用模型，识别出用户存在打开家具门的行为，则所述用户存在开闭家具门的行为，当根据所述用户的原始音频，通过所述开闭推拉式家具门行为分类通用模型，识别出用户未存在打开家具门的行为，且，通过所述开闭开门式家具门行为分类通用模型，识别出用户未存在打开家具门的行为，则所述用户未存在开闭家具门的行为。

10.如权利要求6～9任一所述的装置，其特征在于，所述家具包括：衣柜。