[发明专利]用于智能制造数字化车间的调度方法、系统及存储介质

说明书

本发明实施方式提供一种用于智能制造数字化车间的调度方法、系统及存储介质，属于数字化车间的调度技术领域。所述调度方法包括：获取数字化车间的数据；建立数学模型；采用遗传算法对所述数学模型进行求解；根据所述数学模型的最优解调度所述数字化车间。所述调度系统包括处理器，所述处理器用于执行所述调度方法。所述存储介质存储有指令，所述指令用于被机器读取以执行所述调度方法。该调度方法、系统及存储介质可以减少智能制造数字化车间的调度时间，提高数字化车间的调度效率。

技术领域

本发明涉及数字化车间的调度技术领域，具体地涉及一种用于智能制造数字化车间的调度方法、系统及存储介质。

背景技术

随着智能制造的深入发展，市场对于液压元件等高端传动装备的需求扩大，现有的供给量不足，传统的小规模制造也无法适应市场大批量的需求。

为了提高液压元件的生产效率，许多传统企业引入数字化车间，这虽然一定程度上缓解了企业供需矛盾。但是，由于管理手段落后，人工计划排产费时易错等的原因，导致了所引入的数字化车间无法实现生产效率最大化。此外，传统的车间信息的获取方式落后，这也制约了数字化车间调度水平的提高。

发明内容

本发明实施方式的目的是提供一种用于智能制造数字化车间的调度方法、系统及存储介质。该调度方法、系统及存储介质可以减少数字化车间的调度时间，从而提高数字化车间的调度效率。

为了实现上述目的，本发明实施方式提供一种用于智能制造数字化车间的调度方法，所述调度方法包括：

获取数字化车间的数据；

建立数学模型；

采用遗传算法对所述数学模型进行求解；

根据所述数学模型的最优解调度所述数字化车间。

可选地，所述获取数字化车间的数据包括：

与企业ERP系统和MS系统进行对接，获取所述企业的工件加工信息、机器状态信息以建立数据库。

可选地，所述建立数学模型包括：

设置目标函数；

设置约束条件。

可选地，所述设置目标函数包括：

根据公式(1)设置所述目标函数，

其中，f表示所述目标函数，C_n表示第n个机器的加工持续时间，N为正在工作的所述机器的总数量；

根据公式(2)设置适应度函数，

其中，F(X)表示所述适应度函数，f表示所述目标函数，C_n表示第n个所述机器的加工持续时间，N为正在工作的所述机器的总数量。

可选地，所述设置约束条件包括：

根据公式(3)设置约束条件1，

M_m＝0或1， (3)

其中，M_m表示第m个所述机器的加工状态，1表示所述机器的加工状态为可用，0表示所述机器的加工状态为不可用；

根据公式(4)设置约束条件2，

其中，M_jpm表示第j个任务的第p个工序对应的m个所述机器的加工状态；

根据公式(5)和公式(6)分别设置约束条件3和约束条件4，