[发明专利]用于智能制造数字化车间的调度方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种用于智能制造数字化车间的调度方法，其特征在于，所述调度方法包括：

获取数字化车间的数据；

建立数学模型；

采用遗传算法对所述数学模型进行求解；

根据所述数学模型的最优解调度所述数字化车间。

2.根据权利要求1所述的调度方法，其特征在于，所述获取数字化车间的数据包括：

与企业ERP系统和MS系统进行对接，获取所述企业的工件加工信息、机器状态信息以建立数据库。

3.根据权利要求1所述的调度方法，其特征在于，所述建立数学模型包括：

设置目标函数；

设置约束条件。

4.根据权利要求3所述的调度方法，其特征在于，所述设置目标函数包括：

根据公式(1)设置所述目标函数，

其中，f表示所述目标函数，C_n表示第n个机器的加工持续时间，N为正在工作的所述机器的总数量；

根据公式(2)设置适应度函数，

其中，F(X)表示所述适应度函数，f表示所述目标函数，C_n表示第n个所述机器的加工持续时间，N为正在工作的所述机器的总数量。

5.根据权利要求4所述的调度方法，其特征在于，所述设置约束条件包括：

根据公式(3)设置约束条件1，

M_m＝0或1， (3)

其中，M_m表示第m个所述机器的加工状态，1表示所述机器的加工状态为可用，0表示所述机器的加工状态为不可用；

根据公式(4)设置约束条件2，

其中，M_jpm表示第j个任务的第p个工序对应的m个所述机器的加工状态；

根据公式(5)和公式(6)分别设置约束条件3和约束条件4，

C_n＝t’_jpm+t_jpm， (5)

C_jip<C_ji()，i＝0或i≠0， (6)

其中，C_n表示第n个所述机器的加工持续时间，t’_jpm表示第j个所述任务的第p个工序在第m个所述机器上的加工准钟，其中所述加工准钟为所述机器执行所述工序的准备时间，t_jpm表示第j个所述任务的第p个所述工序在第m个所述机器上的加工时间，C_jip表示第j个所述任务的第i个子任务的第p个所述工序的加工时刻，C_ji(p+1)为第j个所述任务的第i个所述子任务的第p+1个所述工序的加工时刻，其中所述加工时刻为所述工序开始的时间，i＝0表示所述工序没有被分割成多个所述子工序，i≠0表示所述工序被分割成多个所述子工序；

根据公式(7)设置约束条件5，

C_jip<C_j(i+1)p，i≠0， (7)

其中，C_jip表示第j个所述任务第i个所述子任务的第p道所述工序的加工时刻，C_j(i+1)p表示第j个所述任务第i+1个所述子任务的第p道工序的加工时刻；

根据公式(8)设置约束条件6，

若p_j<max(p_j)，则t_jpm＝∞，p>p_j， (8)

其中，p_j表示第j个所述任务的所述工序数量，t_jpm为第j个所述任务的第p个所述工序中的第m个所述机器的加工时间。