[发明专利]图像采集处理方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种图像采集处理方法、装置及计算机可读存储介质，涉及图像采集技术领域。其中，所述方法包括：利用所述图像评估分类模型对获取的待处理图像数据进行处理，以获得所述待处理图像数据对应的环境光线参数及图像评估类型；根据所述图像评估类型，获取预设的与该图像评估类型对应的图像增强处理算子；根据所述对应的图像增强处理算子及对应的环境光线参数，对所述待处理图像数据进行图像增强处理。避免图像细节的丢失，改善外界环境对后端进行智能化业务开展的影响。同时，利用对待处理图像数据的快速分类及自动匹配对应图像增强处理算子，加快处理效率，减少人工干预。

技术领域

本发明涉及图像采集技术领域，具体而言，涉及一种图像采集处理方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网与图像技术的飞速发展，视频结构化业务变得越来越智能化。视频结构化业务首先涉及到图像采集环节，通常而言采集到的图像质量决定了后端业务开展的效果。以车辆中驾驶员检测及其身份识别为例，可以利用前端卡口抓拍车辆，传回后端设备，再由后端设备通过算法进行车辆属性提取，并定位驾驶室对应的图像区域，从而基于定位的图像区域开展人脸识别等后端业务。此时，利用前端卡口抓拍到的车辆图像效果将直接影响到人脸识别业务的开展。

然而，即使再高端的图像采集设备采集到的图像质量均会受到环境条件的影响，特别是采用前端卡口进行抓拍时，汽车挡风玻璃上的镀膜，在光照条件不能统一的情况下，会反光或者呈现不同颜色，导致前端卡口抓拍到的车辆图像质量不高，从而无法进行相关业务。针对这一问题，主要采用在前端卡口加装过滤设备(例如，偏正片或者滤波单元)。这种方法可能会在部分环境条件下出现图像细节丢失，图像质量下降，对后端业务的开展存在影响。

发明内容

本发明的目的在于提供一种图像采集处理方法、装置及计算机可读存储介质，用以改善上述问题。

为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种图像采集处理方法，应用于电子设备，所述电子设备内预先存储一图像评估分类模型，所述方法包括：利用所述图像评估分类模型对获取的待处理图像数据进行处理，以获得所述待处理图像数据对应的环境光线参数及图像评估类型；根据所述图像评估类型，获取预设的与该图像评估类型对应的图像增强处理算子；根据所述对应的图像增强处理算子及对应的环境光线参数，对所述待处理图像数据进行图像增强处理。

第二方面，本发明实施例提供了一种图像采集处理装置，应用于电子设备，所述电子设备内预先存储一图像评估分类模型，所述装置包括：处理模块，用于利用所述图像评估分类模型对获取的待处理图像数据进行处理，以获得所述待处理图像数据对应的环境光线参数及图像评估类型；获取模块，用于根据所述图像评估类型，获取预设的与该图像评估类型对应的图像增强处理算子；图像增强模块，用于根据所述对应的图像增强处理算子及对应的环境光线参数，对所述待处理图像数据进行图像增强处理。

第三方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该些计算机指令被处理器执行时实现前述方法的步骤。

与现有技术的区别在于，本发明实施例提供的一种图像采集处理方法通过利用所述图像评估分类模型确定获得的待处理图像数据对应的环境光线参数及图像评估类型，再依据确定的图像评估类型，自动查找预设的与该图像评估类型对应的图像增强处理算子，并利用图像增强处理算子及对应的环境光线参数，对待处理图像数据进行图像增强处理，避免图像细节的丢失，改善外界环境对后端进行智能化业务开展的影响。同时，利用对待处理图像数据的快速分类及自动匹配对应图像增强处理算子，加快处理效率，减少人工干预。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明