[发明专利]图像采集处理方法、装置及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201811346445.X | 申请日: | 2018-11-13 |
公开(公告)号: | CN111178118B | 公开(公告)日: | 2023-07-21 |
发明(设计)人: | 熊宇龙;范先星 | 申请(专利权)人: | 浙江宇视科技有限公司 |
主分类号: | G06V20/59 | 分类号: | G06V20/59;G06T5/00 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 王文红 |
地址: | 310000 浙江省杭州市滨江区西兴街道江陵路*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 采集 处理 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种图像采集处理方法,应用于电子设备,其特征在于,所述电子设备内预先存储一图像评估分类模型,所述方法包括:
利用所述图像评估分类模型对获取的待处理图像数据进行处理,以获得所述待处理图像数据对应的环境光线参数及图像评估类型;
根据所述图像评估类型,获取预设的与该图像评估类型对应的图像增强处理算子;
根据所述对应的图像增强处理算子及对应的环境光线参数,对所述待处理图像数据进行图像增强处理;
所述电子设备内预先存储多个加权模型,每一所述加权模型与一环境光线区间对应,所述根据所述对应的图像增强处理算子及对应的环境光线参数,对所述待处理图像数据进行图像增强处理的步骤包括:
依据所述对应的环境光线参数所属的所述环境光线区间,获取对应的所述加权模型;
利用所述加权模型,结合所述待处理图像数据,计算所述待处理图像数据的每一个像素点对应的加权参数值;
根据所述对应的加权参数值及所述对应的图像增强处理算子,依次对所述待处理图像数据的每一个像素点进行图像增强处理;
所述加权模型包括线性加权模型、平均加权模型及高斯加权模型;
在确定的所述加权模型为所述线性加权模型时,所述利用所述加权模型,结合所述待处理图像数据,计算所述待处理图像数据的每一个像素点对应的加权参数值包括:根据所述像素点与对应邻域内的邻域像素点之间的距离,利用公式:wi=1/dist(i,p),计算对应的所述加权参数值;其中,p为所述待处理图像数据上的一所述像素点;wi代表像素点p与该像素点p的第i个邻域像素点之间对应的所述加权参数值;dist(i,p)代表所述像素点p与对应的第i个邻域像素点之间的距离;
在确定的所述加权模型为所述平均加权模型时,所述利用所述加权模型,结合所述待处理图像数据,计算所述待处理图像数据的每一个像素点对应的加权参数值包括:根据所述像素点与对应的所述邻域,利用公式:wi=1/adj(p),计算对应的所述加权参数值;其中,所述p为所述待处理图像数据上的一所述像素点;wi代表与所述像素点p对应的所述加权参数值;adj(p)代表所述像素点p对应的邻域数量;
在确定的所述加权模型为所述高斯加权模型时,所述利用所述加权模型,结合所述待处理图像数据,计算所述待处理图像数据的每一个像素点对应的加权参数值包括:根据所述像素点与对应邻域内的邻域像素点之间的距离,利用公式:wi=exp(-(dist(i,p)-dist(min,p)2)/2u2),计算对应的所述加权参数值;其中,所述p为所述待处理图像数据上的一所述像素点;wi代表与所述像素点p与第i个邻域像素点之间对应的所述加权参数值;dist(min,p)代表所述像素点p与对应的所述邻域像素点之间的距离中的最小值。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述线性加权模型对应的所述环境光线区间的环境光线参数值均大于所述平均加权模型对应的所述环境光线区间的环境光线参数值;所述平均加权模型对应的所述环境光线区间的环境光线参数值均大于所述高斯加权模型对应的所述环境光线区间的环境光线参数值。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述电子设备包括图像采集设备,所述方法还包括:
按照预设的时间间隔进行图像抓拍,以获得抓拍图像数据帧;
检测所述抓拍图像数据帧中是否存在目标对象;
当存在所述目标对象时,从所述目标对象对应的图像区域获取所述待处理图像数据。
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