[发明专利]网格模型的处理方法及装置有效
申请号: | 201811341821.6 | 申请日: | 2018-11-12 |
公开(公告)号: | CN109461198B | 公开(公告)日: | 2023-05-26 |
发明(设计)人: | 宋杨 | 申请(专利权)人: | 网易(杭州)网络有限公司 |
主分类号: | G06T15/00 | 分类号: | G06T15/00;G06V10/762 |
代理公司: | 北京博浩百睿知识产权代理有限责任公司 11134 | 代理人: | 褚敏;宫传芝 |
地址: | 310000 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 网格 模型 处理 方法 装置 | ||
1.一种网格模型的处理方法,其特征在于,包括:
确定目标场景内至少一个初始三维网格模型的网格顶点的密度值,其中,所述密度值用于表征所述网格顶点的聚集程度;
依据所述密度值确定与所述网格顶点对应的顶点色;
基于所述顶点色对所述初始三维网格模型进行渲染处理,得到目标三维网格模型,其中,所述目标三维网格模型用于展示所述网格顶点的密度值;
通过分析所述目标三维网格模型,确定所述目标场景的场景面数是否满足预定需求;
在确定所述场景面数不满足所述预定需求的情况下,对所述目标三维网格模型进行修改处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在确定目标场景内至少一个初始三维网格模型的网格顶点的密度值之前,所述方法还包括:
遍历所述初始三维网格模型,得到多个所述网格顶点;
采用聚类算法对所述网格顶点进行聚类处理,得到聚类结果,其中,所述聚类算法的输入参数至少包括:邻域半径,簇内最小顶点数量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,采用聚类算法对所述网格顶点进行聚类处理,得到聚类结果,包括:
依据所述聚类算法检测所述网格顶点的位置数据集合中每个网格顶点的邻域半径;
若任意一个网格顶点的邻域半径所确定范围内的顶点数量大于所述簇内最小顶点数量,则创建一个以所述任意一个网格顶点为核心对象的簇;
依据所述聚类算法迭代聚集所述簇中的所述网格顶点,得到所述聚类结果,其中,当没有新的网格顶点添加到任何簇时,所述聚类算法的迭代聚集过程结束。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,确定目标场景内至少一个初始三维网格模型的网格顶点的密度值,包括:
基于所述聚类结果确定所述簇的所述顶点数量;
依据所述顶点数量确定所述网格顶点的密度值,其中,所述网格顶点的密度值等于所述网格顶点所在的所述簇的顶点数量。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在采用聚类算法对所述网格顶点进行聚类处理,得到聚类结果之前,所述方法还包括:
获取所述初始三维网格模型的基础面数和模型大小;
基于所述基础面数和所述模型大小确定所述输入参数的取值,其中,所述取值用于指示所述初始三维网格模型的网格面数聚集度的限定条件。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述聚类算法至少包括:基于密度的聚类算法DBSCAN。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述顶点色对所述初始三维网格模型进行渲染处理,得到目标三维网格模型,包括:
将所述初始三维网格模型的当前工作模式设置为顶点密度渲染模式;
在所述顶点密度渲染模式下,基于所述顶点色对所述初始三维网格模型进行渲染处理,得到所述目标三维网格模型。
8.一种网格模型的处理装置,其特征在于,包括:
第一确定模块,用于确定目标场景内至少一个初始三维网格模型的网格顶点的密度值,其中,所述密度值用于表征所述网格顶点的聚集程度;
第二确定模块,用于依据所述密度值确定与所述网格顶点对应的顶点色;
处理模块,用于基于所述顶点色对所述初始三维网格模型进行渲染处理,得到目标三维网格模型,其中,所述目标三维网格模型用于展示所述网格顶点的密度值;
所述处理装置还用于通过分析所述目标三维网格模型,确定所述目标场景的场景面数是否满足预定需求;在确定所述场景面数不满足所述预定需求的情况下,对所述目标三维网格模型进行修改处理。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的网格模型的处理方法。
10.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的网格模型的处理方法。
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