[发明专利]一种用于非小细胞肺癌诊断的外周血miRNA标志物

权利要求书

1.一种用于非小细胞肺癌诊断的外周血miRNA标志物，其特征在于：所述外周血miRNA标志物包括hsa-miR-1291、hsa-miR-1-3p、hsa-miR-214-3p中至少一种。

2.根据权利要求1所述的一种用于非小细胞肺癌诊断的外周血miRNA标志物，其特征在于：所述外周血miRNA标志物采用hsa-miR-375、hsa-let-7a-5p中的一种或两种作为内参基因。

3.根据权利要求1所述的一种用于非小细胞肺癌诊断的外周血miRNA标志物，其特征在于：所述外周血为血清或血浆。

4.根据权利要求1所述的一种用于非小细胞肺癌诊断的外周血miRNA标志物，其特征在于：所述外周血miRNA标志物在诊断为非小细胞肺癌患者的外周血中的表达与在对照样本中的表达相比被上调。

5.根据权利要求4所述的一种用于非小细胞肺癌诊断的外周血miRNA标志物，其特征在于：所述对照样本是未患非小细胞肺癌的受试者。

6.根据权利要求1所述的一种用于非小细胞肺癌诊断的外周血miRNA标志物，其特征在于：所述非小细胞肺癌包括鳞状细胞肺癌、腺癌肺癌。

7.一种用于非小细胞肺癌诊断的试剂盒，其特征在于：所述试剂盒包含权利要求1所述的外周血miRNA标志物。

8.一种如权利要求1所述的外周血miRNA标志物在制备通过如下方法预测所述受试者发展或具有非小细胞肺癌可能性的非小细胞肺癌诊断试剂中的用途，其特征在于，所述方法包括：

-检测从所述受试者获得的外周血样品中miRNA的存在；

-测量所述外周血样品中权利要求1所述的至少一种miRNA的表达水平；

-使用基于先前所测量的miRNA的表达水平的分数来预测所述受试者发展或具有非小细胞肺癌的可能性。

9.根据权利要求8所述的用途，其特征在于：miRNA的表达水平的分数是使用选自由以下各项组成的组的分类算法计算的：支持向量机算法、逻辑回归算法、多项逻辑回归算法、费舍尔氏线性判别算法、二次分类器算法、感知器算法、k-最近邻算法、人工神经网络算法、随机森林算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、自适应贝叶斯网络算法、以及组合了多种学习算法的集成学习方法。

10.根据权利要求9所述的用途，其特征在于：使用对照的表达水平预训练所述分类算法。

11.根据权利要求10所述的用途，其特征在于：其中所述对照是选自未患非小细胞肺癌对照和非小细胞肺癌患者组成的组的至少一种。

12.根据权利要求9至11中任一项所述的用途，其特征在于：其中所述分类算法比较所述受试者的表达水平与所述对照的表达水平并且返回数学分数，所述数学分数鉴定所述受试者属于对照组中的任一个的可能性。

13.根据权利要求8至12所述的用途，其特征在于：其中所述miRNA的表达水平是浓度、log(浓度)、Ct/Cq数、2的Ct/Cq数次方中的任一种。

14.根据权利要求8所述的用途，其特征在于：所述非小细胞肺癌包括各阶段非小细胞肺癌。

15.根据权利要求8所述的用途，其特征在于：所述受试者包括且不限于亚洲人、欧洲人、美洲人。