[发明专利]一种基于噪声地图的噪声自动监测设备点位布设方法在审
申请号: | 201811332891.5 | 申请日: | 2018-11-09 |
公开(公告)号: | CN109443526A | 公开(公告)日: | 2019-03-08 |
发明(设计)人: | 蔡铭;万伟 | 申请(专利权)人: | 中山大学 |
主分类号: | G01H17/00 | 分类号: | G01H17/00 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 刘俊 |
地址: | 510275 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 噪声 自动监测设备 布设 点位 小区 等效声级 城市道路网 城市规模 道路交通 密度确定 区域监测 手工监测 相邻道路 噪声监测 合并 监测点 声环境 中心点 声级 监测 应用 | ||
1.一种基于噪声地图的噪声自动监测设备点位布设方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:获取城市的噪声地图;
S2:噪声自动监测设备点位根据监测目的分为两类,分别为道路交通监测点与区域监测点;
S3:通过城市规模与城市道路网密度确定道路交通监测点总数量,再根据城市内各类型道路的总长度求得各类型道路的噪声监测点数量;
S4:基于噪声地图中各道路的等效声级与道路长度,选定具体的监测道路,点位设置应符合噪声自动监测设备的布设要求;
S5:以噪声地图中道路小区作为基准,根据噪声地图中的计算结果求出道路小区的等效声级,将相邻的、声级差值在阈值内的道路小区进行合并,合并后应重新计算等效声级;
S6:选取合并结束后各小区的中心点作为区域监测点,若中心点不满足自动监测设备布设要求,则选取距离中心点最近的可测量位置作为布设点。
2.根据权利要求1所述的基于噪声地图的噪声自动监测设备点位布设方法,其特征在于,所述步骤S1中,城市噪声地图依据半年内的声环境监测数据或交通流数据得到,其包括城市道路名、道路长度信息,以及各噪声接收点的声压级数据,其中噪声地图中噪声接收点的间距不应大于8m。
3.根据权利要求2所述的基于噪声地图的噪声自动监测设备点位布设方法,其特征在于,所述步骤S2中,通过城市规模与城市道路网密度确定道路交通监测点总数量,具体为:
其中,n表示城市道路交通监测点总数量,d表示城市道路路网总长度,s表示城市面积,α根据城市规模不同,取值也不同,巨大、特大城市取值为100,大城市取值为80,中等城市取值为50,小城市取值为20。
4.根据权利要求3所述的基于噪声地图的噪声自动监测设备点位布设方法,其特征在于,所述步骤S3中,根据城市内各类型道路的总长度求得各类型道路的噪声监测点数量,具体为:
其中,ni表示为第i类型道路的监测点数量,di表示第i类型道路的总长度,d表示城市道路路网总长度,n表示城市道路交通监测点总数量,i取值1-4,分别表示快速路、主干路、次干路和支路四种道路类型。
5.根据权利要求3所述的基于噪声地图的噪声自动监测设备点位布设方法,其特征在于,所述步骤S4中,基于噪声地图中各道路的等效声级与道路长度,选定具体的监测道路,指的是依照噪声地图的数据,选出各类型道路中污染最严重、影响范围最大的道路作为监测道路,具体为:
其中,z用于衡量监测道路的声环境污染状况,P表示城市总道路数量,Lj表示噪声地图计算得到的第j条道路的平均等效声级,dj表示第j条道路的长度,xj表示第j条道路是否会被选中为监测道路,i取值1-4,分别表示快速路、主干路、次干路和支路四种道路类型,ni表示第i类道路的监测点数量。
6.根据权利要求5所述的基于噪声地图的噪声自动监测设备点位布设方法,其特征在于,所述步骤S5中,道路小区指的是噪声地图中四周被道路围起来的一块区域,其在现实场景内可能并不为住宅小区;道路小区的等效声级为噪声地图上道路小区内所有噪声接收点等效声级的均值,具体如:
其中,Larea为道路小区的平均等效声级,m为该小区内噪声接收点数量,Lpk表示第k个接收点的等效声级,声级差值阈值为2dB(A)。
7.根据权利要求5所述的基于噪声地图的噪声自动监测设备点位布设方法,其特征在于,所述步骤S6中,小区形状为不规则形状时,小区中心取其重心点。
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