[发明专利]爆破作业人员检测方法、装置、系统、介质及服务器

说明书

本发明公开了一种基于Mask R‑CNN的爆破作业人员检测方法、装置、系统、介质及一种服务器，方法包括：获取预设采集区域采集到的实时图像；利用训练后Mask R‑CNN模型对所述实时图像进行检测，得到所述预设采集区域中爆破作业人员的基本信息；其中，所述基本信息用于判断所述爆破作业人员的配置是否符合预设爆破作业规范；所述训练后Mask R‑CNN模型为利用包含爆破作业人员基本信息的历史图片样本对基于Mask R‑CNN算法构建的空白模型进行训练得到的模型。由上可知，本发明利用训练后Mask R‑CNN模型对预设采集区域采集到的实时图像进行检测，避免了人工检查方法中由于管理人员工作疏忽导致的错查漏查问题，保障了爆破作业施工工作的安全性，并进一步节省了人力资源，提高了检测效率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种基于Mask R-CNN的爆破作业人员检测方法、装置、系统、介质及服务器。

背景技术

众所周知，爆破项目需严格遵守公安局爆破项目安全管理的相关规定，并在公安局处备案，爆破项目安全管理规定每个爆破作业项目部应按照爆破作业项目现场及作业点的数量配备足够的爆破作业人员，其中，每个爆破作业项目部配备的安全员数量应满足“每个爆破作业项目配备1名安全员”的标准，负责协助项目管理负责人、技术负责人做好相对固定的某一个爆破作业项目的现场管理工作；每个爆破作业项目部配备的保管员数量应满足“每个爆破作业项目配备2名保管员”的标准，专职负责相对固定的某一个爆破作业现场爆破器材的保管、看护、收发、登记、清理退库等工作；每个爆破作业项目部配备的爆破员数量应满足“每个爆破作业项目配备2名爆破员”的标准，专职负责相对固定的某一个爆破作业中的布孔、验孔、装药、联线、防护、起爆、警戒、爆后检查等操作。

爆破施工规范确认中要求负责作业人员分色着装按照相关要求进行着装。其中负责现场作业的爆破工程技术人员统一着紫色服装、戴红色安全帽，其他爆破作业人员不得戴红色安全帽；爆破员、安全员分别着黄色、红色服装；当班期间仓库保管员应统一着蓝色服装。未分色着装或者未佩戴《爆破作业人员上岗证》的作业人员不得进入民爆器材装卸区域、民爆器材临时存放区域和装药警戒区域。在爆破作业开始前，应由公安局在现场核查作业人数，当作业项目现场配备足够的爆破作业人员时方可开始工作。

当下应用于工业领域的爆破施工规范确认中对于作业人员人数及工种着装的确认检查通常为相关管理人员人工检查。人工检查方法难免存在因管理人员工作疏忽而导致的漏查错查的问题，可能导致爆破施工工作的安全性得不到基本的保障。另外，当有多个爆破作业现场需要监督时，公安局派出监督人员的数量也相应增加，造成警力浪费，效率低下。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于Mask R-CNN的爆破作业人员检测方法，采用计算机检测取代人工检查方法，提高了检测效率，并且可以降低人工检查带来的工作误差。其具体方案如下：

第一方面，本发明公开了一种基于Mask R-CNN的爆破作业人员检测方法，包括：

获取预设采集区域采集到的实时图像；

利用训练后Mask R-CNN模型对所述实时图像进行检测，得到所述预设采集区域中爆破作业人员的基本信息；其中，所述基本信息用于判断所述爆破作业人员的配置是否符合预设爆破作业规范；所述训练后Mask R-CNN模型为利用包含爆破作业人员基本信息的历史图片样本对基于Mask R-CNN算法构建的空白模型进行训练得到的模型。

可选的，所述预设采集区域包括爆破等待区域、民爆器材装卸区域、民爆器材临时存放区域和装药警戒区域。

可选的，所述利用训练后Mask R-CNN模型对所述实时图像进行检测，得到所述预设采集区域中爆破作业人员的基本信息，包括：

利用训练后Mask R-CNN模型对所述爆破等待区域的实时图像进行检测，得到所述爆破等待区域中爆破作业人员的数量及对应的工种信息。