[发明专利]爆破作业人员检测方法、装置、系统、介质及服务器

权利要求书

1.一种基于Mask R-CNN的爆破作业人员检测方法，其特征在于，包括：

获取预设采集区域采集到的实时图像；

利用训练后Mask R-CNN模型对所述实时图像进行检测，得到所述预设采集区域中爆破作业人员的基本信息；其中，所述基本信息用于判断所述爆破作业人员的配置是否符合预设爆破作业规范；所述训练后Mask R-CNN模型为利用包含爆破作业人员基本信息的历史图片样本对基于Mask R-CNN算法构建的空白模型进行训练得到的模型。

2.根据权利要求1所述的基于Mask R-CNN的爆破作业人员检测方法，其特征在于，所述预设采集区域包括爆破等待区域、民爆器材装卸区域、民爆器材临时存放区域和装药警戒区域。

3.根据权利要求2所述的基于Mask R-CNN的爆破作业人员检测方法，其特征在于，所述利用训练后Mask R-CNN模型对所述实时图像进行检测，得到所述预设采集区域中爆破作业人员的基本信息，包括：

利用训练后Mask R-CNN模型对所述爆破等待区域的实时图像进行检测，得到所述爆破等待区域中爆破作业人员的数量及对应的工种信息。

4.根据权利要求3所述的基于Mask R-CNN的爆破作业人员检测方法，其特征在于，所述利用训练后Mask R-CNN模型对所述实时图像进行检测，得到所述预设采集区域中爆破作业人员的基本信息之后，还包括：

将所述数量及对应的工种信息发送至监督方，以使监督方判断当前爆破作业人员的配置是否符合预设爆破作业规范。

5.根据权利要求2所述的基于Mask R-CNN的爆破作业人员检测方法，其特征在于，所述利用训练后Mask R-CNN模型对所述实时图像进行检测，得到所述预设采集区域中爆破作业人员的基本信息，包括：

利用训练后Mask R-CNN模型对所述民爆器材装卸区域、所述民爆器材临时存放区域和所述装药警戒区域的实时图像进行检测，得到相应爆破作业人员的工种信息。

6.根据权利要求5所述的基于Mask R-CNN的爆破作业人员检测方法，其特征在于，所述利用训练后Mask R-CNN模型对所述实时图像进行检测，得到所述预设采集区域中爆破作业人员的基本信息之后，还包括：

将所述爆破作业人员的工种信息发送至监督方，以使监督方判断所述爆破作业人员的工种信息是否符合对应的工作区域。

7.根据权利要求6所述的基于Mask R-CNN的爆破作业人员检测方法，其特征在于，还包括：

将所述监督方的判断结果发送至对应的所述预设采集区域的显示屏。

8.根据权利要求1至7任一项所述的基于Mask R-CNN的爆破作业人员检测方法，其特征在于，还包括：

将所述训练后Mask R-CNN模型检测得到的结果保存至分布式数据库中，以利用所述分布式数据库对所述训练后Mask R-CNN模型进行更新。

9.一种基于Mask R-CNN的爆破作业人员检测装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取预设采集区域采集到的实时图像；

图像检测模块，用于利用训练后Mask R-CNN模型对所述实时图像进行检测，得到所述预设采集区域中爆破作业人员的基本信息；其中，所述基本信息用于判断所述爆破作业人员的配置是否符合预设爆破作业规范；所述训练后Mask R-CNN模型为利用包含爆破作业人员基本信息的历史图片样本对基于Mask R-CNN算法构建的空白模型进行训练得到的模型。

10.一种服务器，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述基于Mask R-CNN的爆破作业人员检测方法的步骤。