[发明专利]数据质量评估方法、装置、电子设备及计算机可读介质

说明书

本公开涉及一种临床医学数据质量评估方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：根据第一规则与第一数据构建第一数据集合；根据第二规则与第二数据构建第二数据集合；将第一数据集合与第二数据集合中对应的元素进行关联，组建多维度数据集合；以及通过所述多维度数据集合与机器学习算法构建关联率模型，以对临床医学数据质量进行评估。本公开的临床医学数据质量评估方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够高效高精度检验数据质量的完整性、相关性、准确性，达到高水平数据质量控制的目标。

技术领域

本公开涉及医疗大数据处理领域，具体而言，涉及一种临床医学数据质量评估方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

在临床研究的数据管理中，数据质量是举足轻重的问题，因为临床研究所需要的任何质量流程缺失都会导致试验结果的偏差、缺失或不准确。美国医学研究所指出高质量的数据“是指那些支持相同的结论且无差错的数据”。

然而，由于临床数据质量的评估包括诸多方面，如准确性、一致性、及时性、实用性、时效性、完整性、相关性、细致性、明确性、简明性和可溯源性等，数据质量的评估往往由一系列的评判标准构成。单个标准可以形容数据质量的一个方面，但当试图将不同的标准加以组合，标准与标准之间的优先级、权重和相互妥协则构成一个极其复杂的问题。同时，研究的设计缺陷、方案或病例报告表(CRF)严密程度不高，也会经常将数据质量中的问题放大并复杂化，导致该研究不能准确地回答其本身假设。

综上，目前在绝大多数实际的临床研究中，研究者除了尽力使所有数据所有指标达到100％之外，几乎没有办法评估某个指标的折扣如90％、80％，哪些是可以接受的。此类问题目前还无法被很好的分析综合加以解决，导致数据质量控制的实际结果往往也是相对的、范围局限的、难以外推的和难以相互比较的。

因此，需要一种新的临床医学数据质量评估方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此，本公开提供一种临床医学数据质量评估方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够高效高精度检验数据质量的完整性、相关性、准确性，达到高水平数据质量控制的目标。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一方面，提出一种临床医学数据质量评估方法，该方法包括：根据第一规则与第一数据构建第一数据集合；根据第二规则与第二数据构建第二数据集合；将第一数据集合与第二数据集合中对应的元素进行关联，组建多维度数据集合；以及通过所述多维度数据集合与机器学习算法构建关联率模型，以对临床医学数据质量进行评估。

在本公开的一种示例性实施例中，根据第一规则与第一数据构建第一数据集合包括：根据医学常识规则与医学基础数据构建所述第一数据集合，所述第一数据集合中包括疾病名称。

在本公开的一种示例性实施例中，根据第二规则与第二数据构建第二数据集合包括：根据临床教学规则与临床医学数据构建所述第二数据集合，所述第二数据集合中包括疾病名称。

在本公开的一种示例性实施例中，将第一数据集合与第二数据集合中对应的元素进行关联，组建多维度数据集合包括：将所述第一数据集合与所述第二数据集合中对应的疾病名称进行关联，生成第三数据集合；通过所述第三数据集合与多维度限制条件组建多维度数据集合。

在本公开的一种示例性实施例中，所述多维度限制条件包括：时间维度限制条件、机构维度限制条件、科室维度限制条件、以及就诊类型限制条件。