[发明专利]数据质量评估方法、装置、电子设备及计算机可读介质

权利要求书

1.一种临床医学数据质量评估方法,其特征在于,包括:

根据第一规则与第一数据构建第一数据集合；

根据第二规则与第二数据构建第二数据集合；

将第一数据集合与第二数据集合中对应的元素进行关联,组建多维度数据集合；以及

设定初始关联率与阈值；

通过所述初始关联率与阈值检验所述多维度数据集合；以及

将不满足所述检验的多维度数据集合中的数据进行标注以生成标注数据集合；

通过所述标注数据集合与机器学习算法构建关联率模型，以对临床医学数据质量进行评估。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据第一规则与第一数据构建第一数据集合包括：

根据医学常识规则与医学基础数据构建所述第一数据集合,所述第一数据集合中包括疾病名称。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据第二规则与第二数据构建第二数据集合包括：

根据临床教学规则与临床医学数据构建所述第二数据集合，所述第二数据集合中包括疾病名称。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将第一数据集合与第二数据集合中对应的元素进行关联，组建多维度数据集合包括：

将所述第一数据集合与所述第二数据集合中对应的疾病名称进行关联，生成第三数据集合；

通过所述第三数据集合与多维度限制条件组建多维度数据集合。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述多维度限制条件包括：

时间维度限制条件、机构维度限制条件、科室维度限制条件、以及就诊类型限制条件。

6.一种临床医学数据质量评估装置，其特征在于，包括：

第一数据模块，用于根据第一规则与第一数据构建第一数据集合；

第二数据模块，用于根据第二规则与第二数据构建第二数据集合；

关联模块，用于将第一数据集合与第二数据集合中对应的元素进行关联，组建 多维度数据集合；以及

模型训练模块，用于设定初始关联率与阈值；通过所述初始关联率与阈值检验所述多维度数据集合；以及将不满足所述检验的多维度数据集合中的数据进行标注以生成标注数据集合；通过所述标注数据集合与机器学习算法构建关联率模型，以对临床医学数据质量进行评估。

7.一种电子设备，其特征在于,包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

8.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。