[发明专利]基于大数据的教师授课质量评估方法

说明书

本发明公开了基于大数据的教师授课质量评估方法，包括如下步骤：步骤A：采集学生的面部信息、笔记信息以及语音信息，并将采集的面部信息和笔记信息送入图像识别系统中的存储模块中，将采集到的语音信息送入语音识别系统中的存储模块；步骤B：采集教师授课的面部信息、板书信息以及语音信息，并将采集的面部信息和板书信息送入图像识别系统中的存储模块中，将采集到的语音信息送入语音识别系统中的存储模块；步骤C：将信息比对并打分，将比对结果以及打分结果上传至云端。本发明中，通过比对各个学生的听课信息，从而获得最全面地教学评估，并且不受时间限制，可以一整学期进行记录、比对和判定，从而得出极为全面地授课质量的评估。

技术领域

本发明涉及大数据领域，特别涉及基于大数据的教师授课质量评估方法。

背景技术

大数据，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。

随着现代科技技术发展，大数据分析的应用领域越来越多。

传统的教师教学质量评估方式主要为学生评估、同行评估、督导专家评估。在学生评估中，学生带着感情色彩打分的现象非常普遍。在专家评教中，以及同行评估中，由于时间精力有限等原因，这类评价者会选择被评价者一堂课进行。只通过一个堂课来评价授课教师的授课质量有失偏颇，而评估多堂课又需要大量人力物力。

发明内容

本发明的目的在于：提供了基于大数据的教师授课质量评估方法，解决了现有的人工评估教学质量中的一个或多个上述问题。本发明设计的基于大数据的教师授课质量评估方法，利用了现有的图像识别技术以及语音识别技术，将其用于教师授课过程，能通过大数据进行信息比对，客观、公正、充足时间地来判断教师授课质量。

本发明采用的技术方案如下：

基于大数据的教师授课质量评估方法，包括如下步骤：

步骤A：采集课堂中各个学生的面部信息、笔记信息以及语音信息，并将采集的面部信息和笔记信息送入图像识别系统中的存储模块中，将采集到的语音信息送入语音识别系统中的存储模块；

步骤B：采集课堂中的教师授课的面部信息、板书信息以及语音信息，并将采集的面部信息和板书信息送入图像识别系统中的存储模块中，将采集到的语音信息送入语音识别系统中的存储模块；

步骤C：图像识别系统中的图像识别模块将采集到的图像信息与模板中的图像信息进行比对，同时根据打分规则对学生的听课态度以及教师的授课态度进行打分，语音是被系统将采集到的云因信息与模板中的语音信息进行比对，同时根据打分规则对学生的听课态度以及教师的授课态度进行打分，然后将比对结果以及打分结果上传至云端。

学生信息比对中的模板中的信息是指为了判定学生是否认真听课，建立的一个基本模型；教师信息比对中的模板中的信息是指为了判定教师是否认真听课，建立的一个基本模型。

通过学生面部信息判定此学生是否认真听课，对于教师的授课是否能够理解，从而判断教师的授课是否能吸引学生注意力、是否授课生动；通过笔记信息，能进一步地辅助判断教师的授课是否能吸引学生注意力；通过语音信息能进一步地辅助判断教师的授课是否能吸引学生注意力。

通过教师面部信息能判断教师授课是否认真，通过板书信息能判断教师的板书能力、备课程度等信息，通过语音信息能判断教师授课中的话语是否通顺、流畅、生动，从而反应其备课是否充足、教学授课质量是否符合要求。

本发明设计的基于大数据的教师授课质量评估方法，利用了现有的图像识别技术以及语音识别技术，将其用于教师授课过程，能通过大数据进行信息比对，客观、公正、充足时间地来判断教师授课质量。