[发明专利]一种基于概率的可密性干扰规避方法

权利要求书

1.一种基于概率的可密性干扰规避方法，其特征在于，所述基于概率的可密性干扰规避方法采用先激活后关联策略/先关联后激活策略激活基站；采用渐进式干扰消除技术激活用户通信链路，通信链路根据当前感知的干扰温度以及干扰的历史信息确定激活概率，依据概率决定是否在当前时刻进行数据传输；

所述基于概率的可密性干扰规避方法包括：

步骤一，采用先激活后关联AcF策略或者先关联后激活AsF策略抑制干扰；

步骤二，采用博弈理论设计基于干扰动态感知的分布式干扰规避方案，根据当前感知的干扰温度以及干扰的历史信息确定用户通信链路的激活/退避概率当用户探测到局部干扰微弱时，增加激活概率，通过网络局部干扰变化，将用户通信链路激活概率调整至稳定值；

所述先激活后关联AcF策略/先关联后激活AsF策略具体包括：

(1)AcF策略：

1)在每个时隙中，每个小区基站独立地以概率p_a保持激活；

2)下行链路用户根据最近关联规则连接到激活的基站；

(2)AsF策略：

1)下行链路用户根据最近关联规则连接到小区基站；

2)在每个时隙中，每个小区基站独立地以概率p_a保持激活；

所述先激活后关联策略/先关联后激活策略中，当网络密集部署时，优化的基站激活概率的计算公式如下：

其中，为用户n通信链路的激活概率，λ_BS为基站密度，Δh表示基站和用户间天线高度差，N_a为各基站装配天线数目，N_U为基站能够同时服务的用户数，α为路径衰减指数，τ为接收端解调门限；为标准高斯超几何函数；假设蜂窝用户密度远大于蜂窝基站密度；

所述基于干扰动态感知的分布式干扰规避方案具体包括：

(1)设计最大化博弈模型；

(2)设计用户n的效用函数U_n；

(3)使用户根据感知的有用信号强度及干扰信号强度动态调整激活/退避概率：

1)通信链路探测周围的干扰功率；

2)引入额外状态变量α_n表征局中人的情绪状态，使用户能根据干扰状况动态地调整策略选择概率：将用户的情绪状态分为两类：保守状态(c)和激进状态(r)；

3)依据情绪函数判断用户情绪状态；

4)计算资源块占用概率；

5)基于用户的信号噪声干扰比γ_nk，用户n占用资源块k时的激活概率：

其中β∈(0,1)为一常量，反映信号噪声干扰比对激活概率的影响；用户n占用策略保持静默状态的概率，即退避概率为

6)计算用户n选择第k个策略的概率x_nk：

其中P(δ_nk)为用户n占用第k个资源块的概率；δ_nk为用户n占用第k个资源块的概率；

7)计算用户n通信链路的激活概率

由于用户通信链路的激活概率为用户保持静默状态时的退避概率为每个小区分配K个资源块；

8)重复迭代过程：

在迭代过程中，用户通信链路的激活/退避概率得以优化；

(4)用户n依据概率决定在当前时刻是否进行数据传输，从而实现对超密集无线网络中干扰的渐进式规避。

2.如权利要求1所述的基于概率的可密性干扰规避方法，其特征在于，所述基于干扰动态感知的分布式干扰规避方案中用于判断用户状态的情绪函数如下：

其中，ε∈(0,1)，用户n在个策略中不存在小区间干扰时的最大信噪比；P(α_n＝c)、P(α_n＝r)分别表示任意局中人n情绪处于保守状态和激进状态的概率；表示用户n的选择策略集合，即资源块选择策略，用户n选择占用一个资源块进行数据传输或者不选择该资源块进行传输，即为一个策略。

3.如权利要求1所述的基于概率的可密性干扰规避方法，其特征在于，所述基于干扰动态感知的分布式干扰规避方案中用户n占用第k个资源块的概率计算公式：

任意局中人n情绪状态处于α_n＝r时，用户n占用第k个资源块的概率为：

其中，δ_nk代表用户n所选择的资源块；

任意局中人n情绪状态处于α_n＝c时：