[发明专利]信息的提示方法、装置、存储介质及电子装置

说明书

本发明提供了一种信息的提示方法、装置、存储介质及电子装置，该方法包括：获取目标用户进行目标运动时的动作；使用第一模型对目标用户的动作进行分析，确定目标用户的动作的动作信息，其中，第一模型是通过使用目标运动的多组用户动作数据经过机器学习训练得到的，动作信息用于指示目标用户的动作与目标运动的标准动作之间的差异；向目标用户提示动作信息。通过本发明，解决了线上运动应用APP并不可以针对用户的身体状况制定定制化的运动动作，并对用户所做的动作的标准度进行纠正的问题。

技术领域

本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种信息的提示方法、装置、存储介质及电子装置。

背景技术

随着互连网技术的发展，目前存在许多线上运动应用APP。例如Keep，专业的健身教练在应用APP中提前录制好运动短视频，用户可以跟着视频中的动作进行运动。目前，线上运动应用APP包括多种类型的运动，如瑜伽、短跑、体操等。运用互连网的便携性，通过应用APP进行锻炼是目前广泛传播的一项身心锻炼修习法。

网络上的运动视频都是根据用户自己的需要，从网络上选取自己喜欢的视频去学习运动动作进行锻炼，而大多数用户并不了解自身的身体素质，用户自己选择的运动视频并不一定适合自己。相关技术中，并无系统或设备针对用户的身体状况制定定制化的运动动作以及对用户所做的动作的标准度进行纠正等，以防用户在锻炼时造成身体损伤等情况。

针对相关技术中，线上运动应用APP并不可以针对用户的身体状况制定定制化的运动动作，并对用户所做的动作的标准度进行纠正的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种信息的提示方法、装置、存储介质及电子专职，以至少解决相关技术中并不存在针对用户的身体状况制定定制化的运动动作并对用户所做的动作的标准度进行纠正的线上运动应用APP的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种信息的提示方法，包括：获取目标用户进行目标运动时的动作；使用第一模型对目标用户的动作进行分析，确定目标用户的动作的动作信息，其中，第一模型是通过使用目标运动的多组用户动作数据经过机器学习训练得到的，动作信息用于指示目标用户的动作与目标运动的标准动作之间的差异；向目标用户提示动作信息。

可选地，使用第一模型对目标用户的动作进行分析，确定目标用户的动作的动作信息之前，上述方法包括：根据第一身体特征与第二身体特征对目标用户的动作进行修正，得到目标动作，其中，第一身体特征为预先获取的目标用户的身体特征，第二身体特征是对第一模型进行训练时所采集标准动作的训练用户的身体特征；使用第一模型对目标用户的动作进行分析，确定目标用户的动作的动作信息包括：使用第一模型对目标动作进行分析，确定动作信息。

可选地，根据第一身体特征与第二身体特征对目标用户的动作进行修正，得到目标动作，包括：根据第一身体特征与第二身体特征的比例对用户的动作进行缩放，得到目标动作。

可选地，向目标用户提示动作信息，包括：以语音通话或者发送短消息的方式向所述目标用户提示所述动作信息，其中，所述动作信息用于表示所述目标用户的动作的肢体动作幅度大于或者小于所述标准动作的肢体动作幅度。

可选地，在确定所述目标用户的动作的动作信息之后，所述方法还包括：根据所述目标用户的动作的动作信息向所述目标用户推送匹配所述目标用户的动作。

可选地，根据所述目标用户的动作的动作信息向所述目标用户推送匹配所述目标用户的动作包括：在根据所述目标用户的动作的动作信息预测出所述目标用户能够在预定的时间内完成所有当前难度等级的所述标准动作的情况下，向所述目标用户推荐所述目标运动中比所述当前难度等级更高的动作；在根据所述目标用户的动作的动作信息预测出所述目标用户在预定的时间内不能完成所有当前难度等级的所述标准动作的情况下，向所述目标用户推荐所述目标运动中比所述当前难度等级更低的动作。