[发明专利]信息的提示方法、装置、存储介质及电子装置

权利要求书

1.一种信息的提示方法，其特征在于，包括：

获取目标用户进行目标运动时的动作；

使用第一模型对所述目标用户的动作进行分析，确定所述目标用户的动作的动作信息，其中，所述第一模型是通过使用所述目标运动的多组用户动作数据经过机器学习训练得到的，所述动作信息用于指示所述目标用户的动作与所述目标运动的标准动作之间的差异；

向所述目标用户提示所述动作信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

使用第一模型对所述目标用户的动作进行分析，确定所述目标用户的动作的动作信息之前，所述方法包括：根据第一身体特征与第二身体特征对所述目标用户的动作进行修正，得到目标动作，其中，所述第一身体特征为预先获取的所述目标用户的身体特征，所述第二身体特征是对所述第一模型进行训练时所采集标准动作的训练用户的身体特征；

使用第一模型对所述目标用户的动作进行分析，确定所述目标用户的动作的动作信息包括：使用所述第一模型对所述目标动作进行分析，确定所述动作信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据第一身体特征与第二身体特征对所述目标用户的动作进行修正，得到目标动作，包括：

根据所述第一身体特征与所述第二身体特征的比例对所述用户的动作进行缩放，得到所述目标动作。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，向所述目标用户提示所述动作信息，包括：

以语音通话或者发送短消息的方式向所述目标用户提示所述动作信息，其中，所述动作信息用于表示所述目标用户的动作的肢体动作幅度大于或者小于所述标准动作的肢体动作幅度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在确定所述目标用户的动作的动作信息之后，所述方法还包括：

根据所述目标用户的动作的动作信息向所述目标用户推送匹配所述目标用户的动作。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述目标用户的动作的动作信息向所述目标用户推送匹配所述目标用户的动作包括：

在根据所述目标用户的动作的动作信息预测出所述目标用户能够在预定的时间内完成所有当前难度等级的所述标准动作的情况下，向所述目标用户推荐所述目标运动中比所述当前难度等级更高的动作；

在根据所述目标用户的动作的动作信息预测出所述目标用户在预定的时间内不能完成所有当前难度等级的所述标准动作的情况下，向所述目标用户推荐所述目标运动中比所述当前难度等级更低的动作。

7.一种信息的提示装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标用户进行目标运动时的动作；

确定模块，用于使用第一模型对所述目标用户的动作进行分析，确定所述目标用户的动作的动作信息，其中，所述第一模型是通过使用所述目标运动的多组用户动作数据经过机器学习训练得到的，所述动作信息用于指示所述目标用户的动作与所述目标运动的标准动作之间的差异；

提示模块，用于向所述目标用户提示所述动作信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述装置还包括：修正模块，用于在使用第一模型对所述目标用户的动作进行分析，确定所述目标用户的动作的动作信息之前，根据第一身体特征与第二身体特征对所述目标用户的动作进行修正，得到目标动作，其中，所述第一身体特征为预先获取的所述目标用户的身体特征，所述第二身体特征是对所述第一模型进行训练时所采集标准动作的训练用户的身体特征；

所述确定模块还用于：使用所述第一模型对所述目标动作进行分析，确定所述动作信息。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至6任一项中所述的方法。

10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至6任一项中所述的方法。