[发明专利]一种地质雷达数据解释方法及装置

说明书

本申请提供一种地质雷达数据解释方法，包括：获得对探测目标进行探测得到的探测数据中与探测目标相关的M种特征数据，确定M种特征数据之间的数据相关性与预设的弱相关值匹配的N种特征数据，结合预设的地质雷达数据解释模型，得到对探测目标进行预测的预测结果。通过选出M种与探测数据相关的特征数据，得到更接近探测目标实际情况的M种特征数据，以及选出M种特征数据中的N种相互关联较弱的特征数据，能够更精确地揭示探测目标的实际情况。结合预设的地质雷达数据解释模型，能够在节省大量人力资源提高工作效率的同时，尽可能避免人工解释地质雷达数据时由于人的主观因素带来的误差，提高地质雷达数据的解释精度，提高预测的准确性。

技术领域

本申请涉及地质雷达探测领域，具体而言，涉及一种地质雷达数据解释方法及装置。

背景技术

在目前对地质雷达数据的解释中，多使用人工解释结合基于“瞬时”属性、频率属性的地质雷达数据解释方法，但人工解释过程中掺杂了很多人为主观因素的影响及一些无法判断的成像点，严重影响了地质雷达数据的解释精度。且由于地质雷达数据解释具有复杂性和多解性，因此人工解释就需要大量的人力资源，严重拖慢了工作效率。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种地质雷达数据解释方法及装置，以在提高地质雷达数据的解释精度的同时，能够有效降低人力资源的使用，以提高工作效率。

为了实现上述目的，本申请的实施例通过如下方式实现：

第一方面，本申请的实施例提供了一种地质雷达数据解释方法，包括：获得对探测目标进行探测得到的探测数据中与所述探测目标相关的M种特征数据；根据所述M种特征数据，确定所述M种特征数据之间的数据相关性与预设的弱相关值匹配的N种特征数据，其中，M为正整数，N为小于等于M的正整数；根据所述N种特征数据和预设的地质雷达数据解释模型，得到对所述探测目标进行预测的预测结果。

在本申请实施例中，通过选出M种与探测数据相关的特征数据，得到更接近探测目标的实际情况的M种特征数据，以及选出M种特征数据中的N种相互关联较弱的特征数据，分析这N种特征数据，能够更精确地揭示探测目标的实际情况。结合预设的地质雷达数据解释模型，能够在节省大量人力资源提高工作效率的同时，尽可能避免人工解释地质雷达数据时由于人的主观因素带来的误差，提高地质雷达数据的解释精度，提高预测的准确性。

在第一方面的一些可选实现方式中，上述根据所述M种特征数据，确定所述M种特征数据之间的数据相关性与预设的相关值匹配的N种特征数据，包括：计算所述M种特征数据中的每一种特征数据与所述M种特征数据中的除所述每一种特征数据之外的特征数据的相关性得分，共确定出M个相关性得分；将所述M个相关性得分中的每个相关性得分与预设的弱相关值进行比较，确定小于等于预设的弱相关值的N个相关性得分；根据所述N个相关性得分，得到与所述N个相关性得分对应的所述N种特征数据。

在本申请实施例中，通过计算M种特征数据相互之间的相关性得分，挑出M个相关性得分中相较于预设的弱相关值较低的N个相关性得分，从而筛选出其中相互之间相关性较低的N种特征数据，用来作为地质雷达数据的解释基础，结合预设的地质雷达数据解释模型，能够在节省大量人力资源提高工作效率的同时，尽可能避免人工解释地质雷达数据时由于人的主观因素带来的误差，从而能够提高地质雷达数据的解释精度，进而提高预测的准确性。

在第一方面的一些可选实现方式中，上述获得对探测目标进行探测得到的探测数据中与所述探测目标相关的M种特征数据，包括：获得基于地质雷达对所述探测目标进行探测的所述探测数据；根据所述探测数据，确定出与所述探测数据相关的S种探测数据特性，其中，S为正整数；计算所述S种探测数据特性中的每一种探测数据特性与所述探测目标的相关性得分；将所述相关性得分与预设的强相关值进行比较，确定大于等于预设的强相关值的M个相关性得分；根据所述M个相关性得分，得到与所述M个相关性得分对应的所述M种特征数据，其中，M为小于等于S的正整数。