[发明专利]一种地质雷达数据解释方法及装置

权利要求书

1.一种地质雷达数据解释方法，其特征在于，包括：

获得对探测目标进行探测得到的探测数据中与所述探测目标相关的M种特征数据；

根据所述M种特征数据，确定所述M种特征数据之间的数据相关性与预设的弱相关值匹配的N种特征数据，其中，M为正整数，N为小于等于M的正整数；

根据所述N种特征数据和预设的地质雷达数据解释模型，得到对所述探测目标进行预测的预测结果；

其中，所述根据所述M种特征数据，确定所述M种特征数据之间的数据相关性与预设的相关值匹配的N种特征数据，包括：计算所述M种特征数据中的每一种特征数据与所述M种特征数据中的除所述每一种特征数据之外的特征数据的相关性得分，共确定出M个相关性得分；将所述M个相关性得分中的每个相关性得分与预设的弱相关值进行比较，确定小于等于预设的弱相关值的N个相关性得分；根据所述N个相关性得分，得到与所述N个相关性得分对应的所述N种特征数据。

2.根据权利要求1所述的地质雷达数据解释方法，其特征在于，所述获得对探测目标进行探测得到的探测数据中与所述探测目标相关的M种特征数据，包括：

获得基于地质雷达对所述探测目标进行探测的所述探测数据；

根据所述探测数据，确定出与所述探测数据相关的S种探测数据特性，其中，S为正整数；

计算所述S种探测数据特性中的每一种探测数据特性与所述探测目标的相关性得分；

将所述相关性得分与预设的强相关值进行比较，确定大于等于预设的强相关值的M个相关性得分；

根据所述M个相关性得分，得到与所述M个相关性得分对应的所述M种特征数据，其中，M为小于等于S的正整数。

3.根据权利要求2所述的地质雷达数据解释方法，其特征在于，所述获得基于地质雷达对所述探测目标进行探测的所述探测数据，包括：

获得基于地质雷达对所述探测目标进行探测的原始数据；

根据所述原始数据，得到基于地质雷达对所述探测目标进行探测的所述探测数据。

4.根据权利要求1－3任一权项所述的地质雷达数据解释方法，其特征在于，在步骤根据所述N种特征数据和预设的地质雷达数据解释模型，得到对所述探测目标进行预测的预测结果之前，所述地质雷达数据解释方法还包括：

利用样本数据对多个神经网络进行训练，获得多个备选地质雷达数据解释模型；

根据所述多个备选地质雷达数据解释模型一一对应输出的多个预测结果集，确定出所述预测结果集中与实际数据差值最小的最优预测结果集，其中，所述多个预测结果集中每个预测结果集为对应的每个备选地质雷达数据解释模型对测试数据集预测得到；

确定与所述最优预测结果集对应的备选地质雷达数据解释模型为所述地质雷达数据解释模型。

5.一种地质雷达数据解释装置，其特征在于，包括：

获得及处理模块，用于获得对探测目标进行探测得到的探测数据中与所述探测目标相关的M种特征数据；

分析模块，用于根据所述M种特征数据，确定所述M种特征数据之间的数据相关性与预设的弱相关值匹配的N种特征数据，其中，M为正整数，N为小于等于M的正整数；

预测模块，用于根据所述N种特征数据和预设的地质雷达数据解释模型，得到对所述探测目标进行预测的预测结果；

其中，所述分析模块，还用于计算所述M种特征数据中的每一种特征数据与所述M种特征数据中的除所述每一种特征数据之外的特征数据的相关性得分，共确定出M个相关性得分；将所述M个相关性得分中的每个相关性得分与预设的弱相关值进行比较，确定小于等于预设的弱相关值的N个相关性得分；根据所述N个相关性得分，得到与所述N个相关性得分对应的所述N种特征数据。