[发明专利]一种常见疾病智能诊断方法及系统

说明书

本发明提供一种常见疾病智能诊断方法及系统，其中方法包括收集主诉信息，还包括以下步骤：步骤1，根据所述主诉信息和/或回答提问的答案提取疾病特征；步骤2，将所述疾病特征输入疾病诊断模块；步骤3，输出疑似疾病列表；步骤4，判断是否为最终匹配疾病，如果不是则重新执行步骤1、2、3；步骤5，输出所述最终匹配疾病。本发明提出一种针对普通用户的常见疾病智能诊断方法及系统，能够找出影响诊断疾病的各特征要素及其相互关系，并建立疾病诊断模型，从而辅助临床医生完成常见疾病智能诊断，并提供疾病知识学习及干预指导；同时适用于患者自诊，增强自我处置能力。

技术领域

本发明涉及疾病防控的技术领域，特别是一种常见疾病智能诊断方法及系统。

背景技术

医药卫生事业面临人口老龄化、城镇化和慢性病高发等诸多挑战，而目前优质医生的供给量严重不足,且优质医生资源配置不合理,同时医生的培养周期比较长。

目前发布的医生培养模式主要是“5+3”模式，即在5年医学类专业本科教育结束后，进行3年的住院医师规范化培训，结业考核合格后，即具有医生的从业资格，如全科医师、内科医师。相比于国际上的最短培养年限11年，仍然有所不足。

如何辅助经验不足的医师快速准确的诊断一些常见疾病，并提供疾病知识学习及干预指导，包括疾病概述、临床表现、辅助检查、治疗方案及原则、健康指导等内容；同时又适用于患者自诊，增强自我处置能力，是急需要解决的问题。

公开号为CN107680672A的发明专利公开了一种基于智能手环的常见疾病智能诊断系统，包括一个智能手环和疾病诊断系统，金兵诊断系统包括用户输入单元、信号处理器、用户的过往病历、常见疾病特征数据库、常见疾病检索分析子系统和治疗方案知识库；智能手环包括微控制器、以及分别与为控制器相连的数据存储器、生理数据采集装置、报警电路和显示屏。该系统虽然能够进行疾病诊断，但是需要用户佩戴智能手环，并且不能够对新用户进行诊断。

发明内容

为了解决上述的问题，本发明提出一种针对普通用户的常见疾病智能诊断方法及系统，能够找出影响诊断疾病的各特征要素及其相互关系，并建立疾病诊断模型，从而辅助临床医生完成常见疾病智能诊断，并提供疾病知识学习及干预指导；同时适用于患者自诊，增强自我处置能力。

本发明的第一目的是提供了一种常见疾病智能诊断方法，包括收集主诉信息，还包括以下步骤：

步骤1：提取疾病特征；

步骤2：将所述疾病特征输入疾病诊断模块；

步骤3：输出疑似疾病列表；

步骤4：判断是否为最终匹配疾病，如果不是则重新执行步骤1、2、3；

步骤5：输出所述最终匹配疾病。

优选的是，所述步骤1为从收集到的用户输入的所述主诉信息和/或用户回答提问的答案中自动提取疾病特征。

在上述任一方案中优选的是，所述步骤2还包括将所述疾病特征与疾病特征知识图谱和/或疾病相关数据库中的数据进行匹配，得到匹配的疾病特征知识。

在上述任一方案中优选的是，所述步骤2还包括并由诊断模型进行筛选、打分、排序后，输出入围的候选疾病列表，并生成下一步提问。

在上述任一方案中优选的是，所述疾病特征知识图谱包括由医学专家团队结合诊断知识及临床经验进行调整、完善，包括修正数据、完善内容、增加业务约束和定义各个特征参与评分的权重、各个症状和体征间的组合关系中至少一种。。

在上述任一方案中优选的是，所述疾病特征知识图谱还包括疾病诊断知识框架，所述疾病诊断知识框架由医学专家团队结合临床诊断知识进行定义，包括症状、体征、性别、年龄、诱因、病史和检查指标中至少一种特征。