[发明专利]一种常见疾病智能诊断方法及系统

权利要求书

1.一种常见疾病智能诊断方法，包括收集主诉信息，其特征在于，还包括以下步骤：

步骤1：提取疾病特征；

步骤2：将所述疾病特征输入疾病诊断模块；

步骤3：输出疑似疾病列表；

步骤4：判断是否为最终匹配疾病，如果不是则重新执行步骤1、2、3；

步骤5：输出所述最终匹配疾病。

2.如权利要求1所述的常见疾病智能诊断方法，其特征在于，所述步骤1为从收集到的用户输入的所述主诉信息和/或用户回答提问的答案中自动提取疾病特征。

3.如权利要求2所述的常见疾病智能诊断方法，其特征在于，所述步骤2还包括将所述疾病特征与疾病特征知识图谱和/或疾病相关数据库中的数据进行匹配，得到匹配的疾病特征知识。

4.如权利要求3所述的常见疾病智能诊断方法，其特征在于，所述步骤2还包括并由诊断模型进行筛选、打分、排序后，输出入围的候选疾病列表，并生成下一步提问。

5.如权利要求4所述的常见疾病智能诊断方法，其特征在于，所述疾病特征知识图谱包括由医学专家团队结合诊断知识及临床经验进行调整、完善，包括修正数据、完善内容、增加业务约束和定义各个特征参与评分的权重、各个症状和体征间的组合关系中至少一种。

6.如权利要求5所述的常见疾病智能诊断方法，其特征在于，所述疾病特征知识图谱还包括疾病诊断知识框架，所述疾病诊断知识框架由医学专家团队结合临床诊断知识进行定义，包括症状、体征、性别、年龄、诱因、病史和检查指标中至少一种特征。

7.如权利要求6所述的常见疾病智能诊断方法，其特征在于，所述疾病特征知识图谱还包括从大量脱敏的门诊病历数据进行数据分析并提取出来的疾病和各特征之间的关系。

8.如权利要求6所述的常见疾病智能诊断方法，其特征在于，所述步骤4为根据候选疾病评分判断是否为最终匹配疾病。

9.如权利要求7所述的常见疾病智能诊断方法，其特征在于，所述步骤5还包括用户查看所述最终匹配疾病和就诊科室。

10.一种常见疾病智能诊断系统，包括用于收集主诉信息的采集模块，其特征在于，还包括以下模块：

特征提取模块：用于提取疾病特征；

知识匹配模块：用于将提取到的用户疾病特征与疾病特征知识进行匹配；

疾病诊断模块：用于输入匹配的疾病特征知识，由诊断模型自动进行筛选、打分、排序后，输出入围的候选疾病列表，并生成下一步提问；

应用展示模块：用于展示诊断结果，包括匹配疾病信息及就诊科室；

所述系统采用权利要求1中的方法进行常见疾病诊断。