[发明专利]基于欧式距离近似匹配的井震数据提取方法

权利要求书

1.基于欧式距离近似匹配的井震数据提取方法，其特征在于，该基于欧式距离近似匹配的井震数据提取方法包括：

步骤1，进行地震属性近似匹配，寻找距离目标井最近的坐标点位置，提取该位置对应的地震属性值近似作为目标井位置对应的地震属性值，并将所有的地震属性值整合为一个属性集合；

步骤2，进行岩性数据近似匹配，通过时窗的起止时间范围，利用时深转换，将时间范围转换到目标井对应的深度范围，进而计算目标井样本对应的深度范围内的岩性比例；

步骤3，将提取的地震属性集与岩性类型进行匹配，得到带有类别标签的地震属性集；在步骤1中，通过计算目标井初始坐标与地震体所有网格点位置之间的欧氏距离，寻找距离最小的近似网格点坐标，提取该坐标点位置对应的单个地震属性值近似作为目标井样本对应的地震属性值，依次提取所有的地震属性，并将所有的地震属性值整合为一个属性集合；

在步骤1中，二维欧氏距离d_1,2的计算公式如下：

其中x₁,y₁,x₂,y₂分别是目标井以及地震体网格点的位置坐标；

在步骤1中，整合后的地震属性集作为机器学习分类模型的输入数据集即向量X；

在步骤2中，通过层位的起始时间信息，采用欧氏距离计算公式寻找距离目标井最近的坐标点位置，提取该位置对应的层位起始时间近似作为目标井样本对应的时窗起始时间，时窗的终止时间通过起始时间加上时窗大小获得，利用时深转换，将时间范围转换到目标井对应的深度范围，进而计算目标井样本对应深度范围内的岩性比例；

在步骤2中，按照岩性比例计算得到类别标签，作为机器学习分类模型的输出即向量Y；

在步骤3中，岩性类型分为3类：类型0表示非有利储层发育区，类型1表示储层发育区，类型2表示有利储层发育区，具体划分标准是根据时窗对应的深度范围内砂岩累计厚度决定的，砂岩累计厚度低于5m标记为0，5m-15m标记为1，15m以上标记为2；

在步骤3中，经过匹配得到的带有类别标签的地震属性集，为机器学习分类模型的训练提供样本点支持。